一种基于复虚拟点扩展函数的散斑相关散射成像方法技术

技术编号:43488999 阅读:21 留言:0更新日期:2024-11-29 16:59
本发明专利技术涉及一种基于复虚拟点扩展函数的散斑相关散射成像方法,属于计算光学成像领域。本发明专利技术包括以下步骤:S1、记录透过散射介质的散斑强度图以求解散射介质的相位;S2、在相位型空间光调制器上加载散射介质的相位;S3、记录理想物点虚拟点扩展函数的散斑强度图以求解其相位;S4、记录物体的散斑强度图以求解其相位;S5、将复虚拟点扩展函数与物体散斑复振幅互相关成像。现有散射成像相位恢复技术大多计算成本高,速度慢。本发明专利技术利用光强传输方程对散斑图求解散射介质相位信息,通过相位型空间光调制器进行相位调制,将复虚拟点扩展函数与物体散斑复振幅互相关成像,具有速度快和精度高的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及散射介质光学成像领域,属于计算光学成像领域,尤其涉及一种基于复虚拟点扩展函数的散斑相关散射成像方法


技术介绍

1、散射成像是一种通过分析光在介质中传播过程中的散射现象来进行成像的技术。在不同介质,光的传播会受到介质不均匀性的影响,产生瑞利散射、米氏散射以及非弹性散射等多种复杂的散射现象。这些散射过程对传统成像技术构成了巨大挑战,尤其是在高度散射的介质中,如生物组织或雾霾环境,成像质量往往显著降低。因此,在散射成像中,相位信息对于重建高质量图像至关重要。然而,由于相位信息在散射过程中容易丢失或变得复杂,直接测量变得极为困难,相位恢复问题显得尤为关键。

2、相位恢复算法能够有效提升散射成像的分辨率和对比度,从而提高图像的整体质量。这在医学成像中尤为重要,例如在乳腺成像和脑成像中,能够更清晰地显示病变组织,有助于早期诊断和治疗。目前已有的散射成像相位恢复技术主要包括迭代算法、傅里叶变换光学方法和基于深度学习的技术。迭代算法,如gerchberg-saxton算法和fienup算法,通过反复更新相位和振幅信息来逐步逼近真实图像,但这类方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于复虚拟点扩展函数的散斑相关散射成像方法,其特征在于,所述方法具体实现装置包括激光器、衰减片、显微物镜、针孔、第一凸透镜、第二凸透镜、分光棱镜BS(BeamSplitter)、成像物体、相位型空间光调制器PSLM(Phase Spatial Light Modulator)、第三凸透镜、散射介质、第四凸透镜和图像传感器;

【技术特征摘要】

1.一种基于复虚拟点扩展函数的散斑相关散射成像方法,其特征在于,所述方法具体实现装置包括激光器、衰减片、显微物镜、针孔、第一凸透镜、第二凸透镜、分光棱镜bs(beam...

【专利技术属性】
技术研发人员:于雪莲赵丽杭孙菲菲孙喜超赵微牛佳王爽
申请(专利权)人:哈尔滨理工大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1