基于GA-BP神经网络的车用轴流冷却风扇流量、效率预测方法技术

本发明专利技术公开了基于GA‑BP神经网络的车用轴流冷却风扇流量、效率预测方法，涉及车用轴流冷却风扇技术领域。本发明专利技术至少包括：S1：搭建车用轴流冷却试验风扇与仿真模型；S2：数据采集与提取；S3：数据预处理S4：设置BP神经网络参数；S5：利用遗传算法优化BP神经网络参数；S6：基于GA算法优化所述BP神经网络模型；S7：验证GA‑BP模型，探究模型可用性；S8：获得预测值。本发明专利技术以轴流冷却风扇的流量、效率为研究对象，在选取合适的神经网络特征输入量与输出量之后，将获得的特征量的数据代入神经网络中进行训练，训练完成的神经网络在测试集上展现了良好的预测精度与泛化性，该方法大大减少了计算车用轴流冷却风扇的流量、效率的时间。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及车用轴流冷却风扇，具体为基于ga-bp神经网络的车用轴流冷却风扇流量、效率预测方法。

技术介绍

1、冷却风扇是输入空气的机械，车用轴流冷却风扇是冷却风扇的一个重要分支，这种风扇表现出高效，体积小易布置等特点。乘用车动力总成冷却系统主要由冷却风扇、散热器、膨胀箱、管路等附件组成。

2、作为冷却系统中唯一能够主动送风确保散热器散热性能的部件，车用轴流冷却风扇的性能非常重要。车用轴流冷却风扇的性能评价指标主要有流量、效率等。

3、现有的研究中，对于车用轴流冷却风扇流量、效率的测量方法，主要包含实验测量手段与数值模拟方法，传统的实验手段测量成本高、周期长且操作复杂，耗费大量的人力物力，并且同一实验装置难以适用于不同的模型，在工业上很难得到大规模应用，数值模拟方法的出现减少了计算成本，但是需要进行十分复杂的计算，消耗庞大的计算资源。

4、因此需要对以上问题提出一种新的解决方案。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于ga-bp神经网络的车用轴流冷却风扇流量、效率本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于GA-BP神经网络的车用轴流冷却风扇流量、效率预测方法，其特征在于：至少包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于GA-BP神经网络的车用轴流冷却风扇流量、效率预测方法，其特征在于：所述S2中数据采集与提取包括由试验风扇进行实验获得的数据和由仿真模型进行实验仿真获得的数据；

3.根据权利要求1所述的基于GA-BP神经网络的车用轴流冷却风扇流量、效率预测方法，其特征在于：所述S3至少包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的基于GA-BP神经网络的车用轴流冷却风扇流量、效率预测方法，其特征在于：所述S4至少包括以下步骤：>

5.根据权利...

【技术特征摘要】

1.基于ga-bp神经网络的车用轴流冷却风扇流量、效率预测方法，其特征在于：至少包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于ga-bp神经网络的车用轴流冷却风扇流量、效率预测方法，其特征在于：所述s2中数据采集与提取包括由试验风扇进行实验获得的数据和由仿真模型进行实验仿真获得的数据；

3.根据权利要求1所述的基于ga-bp神经网络的车用轴流冷却风扇流量、效率预测方法，其特征在于：所述s3至少包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的基于ga-bp神经网络的车用轴流冷却风扇流量、效率预测方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：何联格，刘二豪，张岩，刘西，吴礼民，
申请(专利权)人：重庆理工大学，
类型：发明
国别省市：