【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能家居/智慧家庭，具体而言，涉及一种基于大模型的知识问答方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在利用大规模预训练语言模型(如gpt)构建对话系统时，尽管这些模型凭借海量数据的训练展现出卓越的语言理解和生成能力，能够自然流畅地与用户交互，减少了对人工干预的依赖，但实际应用中仍面临诸多挑战。例如，知识库的局限性，当前大语言模型所依赖的外部知识库或内部记忆机制中，关于电器设备的专业知识往往覆盖不全面，且可能含有错误或过时的信息。这导致在回答用户关于电器设备的具体问题时，系统可能无法提供准确、可靠的信息，从而影响用户的满意度和信任度。此外，大模型自身的“幻觉”现象，即模型在生成答案时，有时会输出不符合事实或逻辑的信息，即“编造”内容以填补其知识空白或适应上下文。在对话系统中，幻觉现象所带来的影响尤为显著。它不仅可能误导用户，传递错误信息，更有可能导致用户基于这些错误的答案进行操作，从而对电器设备造成损坏。
技术实现思路
1、为了克服上述缺陷，提出了本申请，以提供解决或至少部分地解决...
【技术保护点】
1.一种基于大模型的知识问答方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大模型的知识问答方法，其特征在于，所述基于所述提问信息和所述历史对话状态信息，采用知识模型确定所述提问信息对应的回答数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大模型的知识问答方法，其特征在于，所述基于所述提问信息和所述历史对话状态信息，采用知识模型确定所述提问信息对应的回答数据，包括：
4.根据权利要求2或3所述的基于大模型的知识问答方法，其特征在于，所述基于所述提问信息和所述历史对话状态信息，获取知识模型中与所述提问信息对应的知识数据，包括：
5.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的知识问答方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大模型的知识问答方法，其特征在于，所述基于所述提问信息和所述历史对话状态信息，采用知识模型确定所述提问信息对应的回答数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大模型的知识问答方法，其特征在于，所述基于所述提问信息和所述历史对话状态信息，采用知识模型确定所述提问信息对应的回答数据，包括：
4.根据权利要求2或3所述的基于大模型的知识问答方法，其特征在于，所述基于所述提问信息和所述历史对话状态信息，获取知识模型中与所述提问信息对应的知识数据，包括：
5.根据权利要求3所述的基于大模型的知识问答方法，其特征在于，所述基于所述回答数据，使用大模型生成答案信息反馈给用户，包括：
6.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：王超越，赵乾，张砚国，
申请(专利权)人：青岛海尔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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