一种对乳腺癌进行风险评分的方法技术

本发明专利技术公开了一种对乳腺癌进行风险评分的方法，涉及预测评估技术领域，S1、采集样本数据、S2、填充缺失样本数据、S3、计算模型权重、S4、收集用户信息、S5、确定风险概率和S6、生成风险评分，本发明专利技术根据完整的样本数据进行推算，从而补全缺失样本数据，使得后续模型训练以及分析时得到的一系列参数值能够更加准确，并且构建缺失样本对应的相似数据集时，不仅对于样本数据之间的相似性进行分析，而且指标信息之间的关联程度也会影响筛选结果，保证最终得到的样本数据与缺失样本数据具备更高的相似性，在用户相关信息收集时，一旦发现缺失数据，也会利用该方式快速获取合适的填充值，使得后续在风险概率评估时能够避免较大的误差。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及预测评估，具体为一种对乳腺癌进行风险评分的方法。

技术介绍

1、乳腺癌是发生在乳腺上皮组织的恶性肿瘤，与遗传因素、日常生活习惯、内分泌异常以及精神因素等均有一定的相关性，因此采集这些信息可以为个体提供患乳腺癌的风险评估，并制定相应计划，在申请号为cn202011030248.4专利技术专利中公开了“一种乳腺癌风险评估方法、系统、介质及设备，该方法包括下述步骤：输入身体指标测量数据样本；构建s型动态收敛差分神经网络，设定s型动态收敛差分神经网络输入层与隐含层之间各个连接权重分量随机初始化且保持不变，隐含层与输出层之间各个连接权重分量随机初始化并进行训练；采用多种不同类型的变换函数训练出对应多种不同的s型动态收敛差分神经网络模型；完成训练的s型动态收敛差分神经网络模型对输入的身体指标测量数据样本进行预判，得到预判结果；采用基于少数服从多数的投票原则对预判结果进行评估，得出最终的乳腺癌风险评估结果。本专利技术提高了模型训练效率，同时运用综合评估机制能有效保证风险评估结果的可靠性。”

2、上述现有技术解决了模型训练效率低下以及评估机制无法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种对乳腺癌进行风险评分的方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种对乳腺癌进行风险评分的方法，其特征在于：所述S2包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种对乳腺癌进行风险评分的方法，其特征在于：所述S2还包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种对乳腺癌进行风险评分的方法，其特征在于：所述S3包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的一种对乳腺癌进行风险评分的方法，其特征在于：所述S3还包括以下步骤：

6.根据权利要求1所述的一种对乳腺癌进行风险评分的方法，其特征在于：所述S5包括以下步骤：

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【技术特征摘要】

1.一种对乳腺癌进行风险评分的方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种对乳腺癌进行风险评分的方法，其特征在于：所述s2包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种对乳腺癌进行风险评分的方法，其特征在于：所述s2还包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种对乳腺癌进行风险评分的方法，其特征在于：所述s3包括以下步骤：

5.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨蔚，杨妍，徐志，
申请(专利权)人：宁夏医科大学总医院，
类型：发明
国别省市：