基于改进RAG的变电设备智能运维方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于改进RAG的变电设备智能运维方法、装置、设备及介质，包括：构建不同的向量相似图，获取垂直问答模型；优化广度优先搜索算法；基于变电运维业务问题、优化广度优先搜索算法、知识类数据库对应的向量相似图和垂直问答模型生成针对业务问题的回答结果，获取用于判断该回答结果是否满足标准的评估结果；生成用于判断业务问题是否包含故障及故障信息的第三评估结果；生成包括故障发生原因的第三回答结果，同时生成用于表明故障所涉及的标准的第四回答结果；基于所有回答结果和评估结果、业务问题和垂直问答模型生成针对该业务问题的最优回答方案。本发明专利技术能更全面、精确、可靠地回答运维中的业务问题，提高工作效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于变电设备运维，具体涉及一种基于改进rag的变电设备智能运维方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、变电运维工作中变电设备种类多、巡视及维护项目多、故障信息多变、运行规程繁杂、工作场景危险，人工主观意识对运维人员的专业能力要求极高，致使目前的运维工作对专家经验依赖较大，运维人员查找资料耗时较长。为了减轻运维人员工作压力，提高运维效率，现有大多数研究是设计问答系统，运维人员通过问答系统提供问题或者关键词，问答系统基于检索技术到专业数据库寻找匹配的答案，并将寻找到的答案一字不差的反馈给运维人员以辅助运维人员做进一步的决策。这种形式给出的匹配答案比较单一，且无法关联更全面的技术问题辅助决策，缺少智能化的辅助建议或更合理的解决方案，并且过于依赖运维人员的输入，更大可能会出现偏差，以致问答系统提供无效答案。

2、大语言模型的出现极大地推动了智能问答系统的发展和应用，对比基于数据库检索匹配的智能问答，大语言模型技术使得问答生成更加符合人类的语言模式，能够利用模型强大的推理和生成能力，根据问题给出更类人化的答案或建议，生成更丰富的解决方案，进一步本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于改进RAG的变电设备智能运维方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于改进RAG的变电设备智能运维方法，其特征在于，在步骤S1中，所述向量相似图的构建方法包括如下步骤：

3.根据权利要求1所述的基于改进RAG的变电设备智能运维方法，其特征在于，所述步骤S2包括如下步骤：

4.根据权利要求1所述的基于改进RAG的变电设备智能运维方法，其特征在于，所述知识类数据库包括技术问答数据库和理论知识数据库。

5.一种基于改进RAG的变电设备智能运维系统，其特征在于，包括：

6.一种电子设备，所述电子设备包括处...

【技术特征摘要】

1.一种基于改进rag的变电设备智能运维方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于改进rag的变电设备智能运维方法，其特征在于，在步骤s1中，所述向量相似图的构建方法包括如下步骤：

3.根据权利要求1所述的基于改进rag的变电设备智能运维方法，其特征在于，所述步骤s2包括如下步骤：

4.根据权利要求1所述的基于改进rag的变电设备智能运维方法，其特征在于，所述知识类数据库包括技术问答数据库和理论知识数据库。

【专利技术属性】
技术研发人员：胡昊，崔争艳，许昭一，王华震，徐鹏，吴子文，程梦然，郝德翼，席利宁，张浩宇，张兴奎，王海龙，肖飞，李奇泽，
申请(专利权)人：黄河水利职业技术学院，
类型：发明
国别省市：