一种应用于自动驾驶的协同置信度融合感知方法技术

技术编号:43482894 阅读:24 留言:0更新日期:2024-11-29 16:55
本发明专利技术公开了一种应用于自动驾驶的协同置信度融合感知方法,属于自动驾驶领域,本方法消除了不同智能体之间的感知模型差异,充分利用不同模态传感器数据的优势,避免了为了实现特征统一而强行将不擅长提取BEV特征的视觉图片转换为BEV特征的操作,在充分发挥不同模态数据特征的优势、学习适应于特定模型所擅长特征的优势、以及协同感知自带的协同性优势的基础下,实现更好的协同感知效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于自动驾驶,具体涉及一种应用于自动驾驶的协同置信度融合感知方法


技术介绍

1、随着我国国内国际市场双循环产生新的机会与挑战,中国已经成为全球最大的汽车市场。电动化、智能化持续发展不断推动着供给与需求循环增长,网联化、共享化的飞速进步也逐渐铺开了中国汽车行业的宏伟蓝图,其中自动驾驶顺应时代浪潮。而感知作为自动驾驶极其重要的上游条件之一,也顺势得到飞速的发展,但与“无人监督”级别的自动驾驶任存在一定差距,感知的鲁棒性、准确性、时效性未能达到高级别自动驾驶需求正是导致差距的关键原因之一。

2、现阶段在单车感知的基础上已经做了很多的工作,多样的自动驾驶传感器布置、高效的技术路线层出不穷,但单车感知存在一个致命缺陷就是感知范围有限,且存在视野遮挡、传感器特定环境失效等无法避免的情况,为了解决这些问题和应对此类场合,车端需要不同视角、不同区域的智能感知体,比如路端智能感知体、他车智能感知体与自车进行协同感知。

3、协同感知的本质是不同智能感知体的融合感知,融合感知主流的技术方案是特征级融合,该方案存在不同智能感知体的特征类型不同(本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种应用于自动驾驶的协同置信度融合感知方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种应用于自动驾驶的协同置信度融合感知方法,其特征在于,所述步骤S1包括:

3.根据权利要求1所述的一种应用于自动驾驶的协同置信度融合感知方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括:

4.根据权利要求1所述的一种应用于自动驾驶的协同置信度融合感知方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括:

5.根据权利要求1所述的一种应用于自动驾驶的协同置信度融合感知方法,其特征在于,所述步骤S4具体包括:

6.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器、处...

【技术特征摘要】

1.一种应用于自动驾驶的协同置信度融合感知方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种应用于自动驾驶的协同置信度融合感知方法,其特征在于,所述步骤s1包括:

3.根据权利要求1所述的一种应用于自动驾驶的协同置信度融合感知方法,其特征在于,所述步骤s2具体包括:

4.根据权利要求1所述的一种应用于自动驾驶的协同置信度融合感知方法,其特征在于,所述步骤s3具体包括:

5.根据权利要求1所述的一种应用于自动...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙超宁启立李浩宇卢兵
申请(专利权)人:北京理工大学深圳汽车研究院电动车辆国家工程实验室深圳研究院
类型:发明
国别省市:

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