【技术实现步骤摘要】
本专利技术创造涉及电池控制，特别是涉及一种电池模型参数辨识方法，电池荷电状态估计方法。
技术介绍
1、锂离子电池模型主要分为等效电路模型和电化学模型，电化学模型可以准确反应锂离子电池内部的电化学反应，精确度较高，但是其对锂离子电池内部各种原材料的化学参数标定较为困难；锂离子电池二阶等效电路模型以其较低的计算量，较高的精确度，容易进行参数辨识，目前在soc(state of charge，电池荷电状态)，sop(state of power，电池功率状态)，soh(state of health，电池健康状态)中广泛使用，其核心之一在于锂离子电池二阶等效电路参数的识别。
2、目前常用的参数辨识方法分为离线参数辨识和在线参数辨识，常用的参数辨识方法有最小二乘法，粒子群法和遗传算法等，这些参数辨识方法由于进行参数辨识时，采用一段数据进行拟合，最终得到的辨识参数精度差，准确率低。
3、针对相关技术中进行电池等效电路模型的参数辨识方式，存在参数辨识精度差的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术...
【技术保护点】
1.一种电池模型参数辨识方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述电池参数和所述优化数值，计算所述静置段的开路电压的预测值和实际值的第一差值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标电池的等效电路模型以及脉冲段对应的电池参数，利用拟合算法对所述等效电路模型中的目标模型参数进行拟合，得到所述目标模型参数的初拟数值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据目标电池的等效电路模型以及脉冲段对应的电池参数...
【技术特征摘要】
1.一种电池模型参数辨识方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述电池参数和所述优化数值，计算所述静置段的开路电压的预测值和实际值的第一差值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标电池的等效电路模型以及脉冲段对应的电池参数，利用拟合算法对所述等效电路模型中的目标模型参数进行拟合，得到所述目标模型参数的初拟数值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据目标电池的等效电路模型以及脉冲段对应的电池参数，利用拟合算法对所述等效电路模型中的目标模型参数进行拟合，得到所述目标模型参数的初拟数值之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚震飞，
申请(专利权)人：浙江艾罗网络能源技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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