【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池管理，特别是涉及一种基于递推曲线重构的电池组一致性在线诊断方法。
技术介绍
1、锂电池作为一种电能的存储和转化的载体，能够在无污染物排放的同时以极高的效率转化为能量，其中，对锂电池组内各单体电池的容量一致性和荷电状态(stateofcharge，soc)一致性进行诊断，是保证高电压电池系统安全高效运行的重要手段。现有的方法主要包括直接测量法、状态估计法和信息融合法。
2、其中，直接测量法以离线方式对电池组进行测试，使用满充满放方式对电池组内单体电池容量和soc进行测定，但是该方法耗时长，只能在实验室环境下进行，无法实际应用。状态估计法借助各类状态估计算法，例如基于电池模型的soc估计和容量估计算法，对电池组内所有单体电池的容量和soc状态进行估计，进而实现一致性的诊断，但是该方法计算量大，特别是在高电压应用场景下，串联电池数量众多，对所有电池执行状态估计算法，其计算复杂度对电池管理系统挑战巨大。信息融合法通过选取一个或多个一致性指标来评估串联一致性，但是该方法需要获取完整的一致性指标，需要占用大量内存，不适...
【技术保护点】
1.一种基于递推曲线重构的电池组一致性在线诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于递推曲线重构的电池组一致性在线诊断方法，其特征在于，根据所述等效电路计算得到单体电池的OCV，具体步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于递推曲线重构的电池组一致性在线诊断方法，其特征在于，所述带遗忘因子递推最小二乘算法的计算公式为：
4.根据权利要求1所述的基于递推曲线重构的电池组一致性在线诊断方法，其特征在于，所述曲线关系的表达式为：
5.根据权利要求4所述的基于递推曲线重构的电池组一致性在线诊断方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种基于递推曲线重构的电池组一致性在线诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于递推曲线重构的电池组一致性在线诊断方法，其特征在于，根据所述等效电路计算得到单体电池的ocv，具体步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于递推曲线重构的电池组一致性在线诊断方法，其特征在于，所述带遗忘因子递推最小二乘算法的计算公式为：
4.根据权利要求1所述的基于递推曲线重构的电池组一致性在线诊断方法，其特征在于，所述曲线关系的表达式为：
5.根据权利要求4所述的基于递推曲线重构的电池组一致性在线诊断方法，其特征在于，对所述曲线关系进行曲线重构，得到单体电池的一致性参数，具体步骤为：将所述曲线关系表示为目标函数，并通过扩展卡尔曼滤波算法对所述目标函数进行求解；
6.根据权利要求5所述的基于递推曲线重...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。