本发明专利技术涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种用于国土空间规划的遥感图像采集方法及系统，该方法包括：采集目标国土区域的遥感图像，并将遥感图像进行分块，得到多个第一图像块；对各第一图像块进行聚类，得到多个聚类簇，并将每个聚类簇中的第一图像块进行合并，得到多个第二图像块；确定各第二图像块的第一受雾影响程度；确定第二图像块中待分配像素点的第二数量；确定第二图像块中每个灰度级的重要程度；基于重要程度以及第二数量为每个灰度级添加像素点，得到增强后的第三图像块，对各第三图像块进行合并，得到处理后的目标遥感图像。如此，本发明专利技术在一定程度上避免了遥感图像失真或者细节丢失以及遥感图像的图像质量下降的问题。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像数据处理，具体涉及一种用于国土空间规划的遥感图像采集方法及系统。
技术介绍
1、遥感图像是一种通过遥感技术获取的地球表面或其他天体表面的图像。遥感技术利用传感器从空中或太空平台收集数据，这些数据可以是可见光、红外线、微波等多种电磁波谱范围内的信息。遥感图像中细节的清晰度和准确性对于图像处理尤为重要。但是遥感图像在获取的过程中常常会受到雾等大气条件的影响。这些因素会降低遥感图像的质量，减少图像的局部对比度，掩盖遥感图像中重要的边缘和纹理信息。
2、在一些场景下，为了避免雾对遥感图像的质量的影响，常采用直方图均衡化方法对遥感图像进行处理，这种方法倾向于对整个遥感图像进行全局处理，而忽略了遥感图像中不同区域可能受到不同程度的雾的影响，其往往不具备保留或增强遥感图像中重要细节的能力，尤其是在像素点数量较少的细节灰度级上，这可能导致处理后的遥感图像失真或者细节丢失。此外，对整幅遥感图像采用统一的方式增强时，可能会引入过度的噪声，导致遥感图像原本质量较好的区域出现图像质量下降的情况，从而影响遥感图像的整体质量。
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【技术保护点】
1.一种用于国土空间规划的遥感图像采集方法，其特征在于，所述用于国土空间规划的遥感图像采集方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于国土空间规划的遥感图像采集方法，其特征在于，所述对各所述第一图像块进行聚类，得到多个聚类簇包括：
3.根据权利要求2所述的用于国土空间规划的遥感图像采集方法，其特征在于，所述确定所述第一图像块中边缘直线上的每个像素点为受雾影响点的第一可能性包括：
4.根据权利要求2所述的用于国土空间规划的遥感图像采集方法，其特征在于，所述根据所述边缘直线上的每个像素点为所述受雾影响点的第一可能性确定所述第一图像块的第二受雾影响程度包括：...
【技术特征摘要】
1.一种用于国土空间规划的遥感图像采集方法，其特征在于，所述用于国土空间规划的遥感图像采集方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于国土空间规划的遥感图像采集方法，其特征在于，所述对各所述第一图像块进行聚类，得到多个聚类簇包括：
3.根据权利要求2所述的用于国土空间规划的遥感图像采集方法，其特征在于，所述确定所述第一图像块中边缘直线上的每个像素点为受雾影响点的第一可能性包括：
4.根据权利要求2所述的用于国土空间规划的遥感图像采集方法，其特征在于，所述根据所述边缘直线上的每个像素点为所述受雾影响点的第一可能性确定所述第一图像块的第二受雾影响程度包括：
5.根据权利要求2所述的用于国土空间规划的遥感图像采集方法，其特征在于，所述确定各所述第二图像块的第一受雾影响程度包括：
6.根据权利要求1所述的用于国土空间规划的遥感图像采集方法，其特征在于，所述根据所述第一受雾影响程度以及所述第二图像块中不同灰度级对应的像素点的第一数量确定所述第二图像块中...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄小芳，李亮，孙喜峰，孟宪明，但文红，
申请(专利权)人：贵州师范大学，
类型：发明
国别省市：
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