【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能生成，尤其涉及一种aigc技术的数字媒体设计元素优化方法及系统。
技术介绍
1、aigc技术（ai generated content），即人工智能生成内容技术，是利用人工智能（ai）技术自动生成各类数字信息内容。随着深度学习和大规模模型（如gpt-3、dall-e、stable diffusion等）的发展，aigc在各个行业和应用场景中得到了广泛的应用。随着数字媒体技术的快速发展，数字内容创作的需求日益增长，数字媒体设计元素作为数字内容创作的关键组成部分，在影视、广告、游戏、动画等领域中扮演着重要的角色。通过aigc技术自动化进行数字媒体设计，显著提高设计效率，降低设计成本，为设计师和普通用户提供更多的创作信息。然而，现有的aigc技术在数字媒体设计元素优化生成方面存在着对不同设计元素的理解不够全面，难以满足复杂多样的设计需求，并且缺乏对数字媒体设计元素进行深入关联分析以及随机性的数字媒体设计元素生成，导致数字媒体设计元素优化生成的效果较差，无法满足数字媒体的需求质量。
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种AIGC技术的数字媒体设计元素优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的AIGC技术的数字媒体设计元素优化方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的AIGC技术的数字媒体设计元素优化方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的AIGC技术的数字媒体设计元素优化方法，其特征在于，步骤S22包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的AIGC技术的数字媒体设计元素优化方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的AIGC技术...
【技术特征摘要】
1.一种aigc技术的数字媒体设计元素优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的aigc技术的数字媒体设计元素优化方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的aigc技术的数字媒体设计元素优化方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的aigc技术的数字媒体设计元素优化方法，其特征在于，步骤s22包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的aigc技术的数字媒体设计元素优化方法，其特征在于，步骤s3包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的aigc技术的数字媒...
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