一种烟羽边界识别方法、电子设备和可读存储介质技术

技术编号:43474932 阅读:27 留言:0更新日期:2024-11-27 13:14
本发明专利技术公开了一种烟羽边界识别方法、电子设备和可读存储介质,本发明专利技术先去掉第一个距离门内的盲区数据,再通过距离门参数和径向速度偏差阈值对剩余数据进行二次剔除,使得保留的数据为有效后向散射数据;通过计算有效后向散射数据中三到五个距离门r处的后向散射强度标准差与起始距离门到对应距离门r处的后向散射强度标准差之和的比值的梯度来确定烟羽边界位置,可以降低噪声敏感度,更为准确地识别到烟羽末端边界。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及遥感领域,具体涉及一种烟羽边界识别方法、电子设备和可读存储介质


技术介绍

1、森林火灾的发生不仅造成大量森林资源浪费,还对生态环境造成严重影响,因此,森林火灾探测识别是一个重要的研究领域。烟羽是指大气中的气溶胶(例如烟、灰尘等微小颗粒)在一定条件下形成的流动状态。烟羽作为火灾发生的一个重要信号,具有扩散速度快、蔓延范围广的特点,能够反映火灾的蔓延方向和火情程度,其在火灾探测、空气质量评估以及火灾行为分析等领域展现出了广阔的应用前景。因此,采取合适的措施进行森林火灾监测是目前开展森林火灾防控的一项重要任务。

2、由于森林火灾产生的烟羽在火灾发生初期时是可见的,早期检测烟羽是避免火灾造成损失的有效方法,从而实现火灾的早期发现及预警,尽可能减少火灾对森林带来的危害。传统的森林监测方法包括地面巡护、瞭望台巡护、航空巡护以及视频监控等方法,但是存在投入人工成本高、火点确认不及时、发现时间存在滞后和效率低等弊端。

3、随着地面遥感仪器与技术的快速发展,扫描激光雷达作为地面监测野火烟羽动态和距离野火不同距离高度的最适当工具,可以连本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种烟羽边界识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的烟羽边界识别方法,其特征在于,后向散射数据中的盲区数据为后向散射数据中的前60米数据。

3.根据权利要求1所述的烟羽边界识别方法,其特征在于,偏差阈值为±7米每秒。

4.根据权利要求1所述的烟羽边界识别方法,其特征在于,STD(r)与STD(rmin-r)的比值的梯度的表达式为:

5.一种电子设备,其特征在于,包括:

6.一种可读存储介质,其上存储有可执行指令,其特征在于,所述可执行指令被处理器执行时实现权利要求1~4任一所述的方法。

【技术特征摘要】

1.一种烟羽边界识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的烟羽边界识别方法,其特征在于,后向散射数据中的盲区数据为后向散射数据中的前60米数据。

3.根据权利要求1所述的烟羽边界识别方法,其特征在于,偏差阈值为±7米每秒。

4.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:苏德斌王迪钟金华王福增张顺孔文宇谢江梅
申请(专利权)人:成都信息工程大学
类型:发明
国别省市:

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