【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统智能化，具体涉及一种避雷器的阻性电流带电预测方法及相关产品。
技术介绍
1、避雷器是电力系统中重要的防雷保护设备，其主要功能是有效防止雷电波入侵变电站并损坏电气设备，从而保障电力系统的安全运行。然而，避雷器在长期运行过程中，其内部的电气性能会发生变化，尤其是阻性电流这一关键参数的变化，直接反映了避雷器内部绝缘状态的劣化程度。阻性电流越大，表明避雷器的劣化越严重。如果避雷器失效，在雷雨天气雷电波入侵变电站时，会导致全站跳闸失电，进而造成重要用户停电停产，带来巨大的经济损失。
2、因此，对避雷器状态的评估对于保障电力系统的安全可靠运行至关重要。目前，避雷器带电测试是评估避雷器状态的重要方法之一。通常每年进行一次带电测试，主要测量避雷器的阻性电流。根据状态检修规程，当阻性电流增至1.5倍时，应缩短试验周期以防范风险。
3、然而，现有的避雷器带电测试方法主要关注最新的测量数据，缺乏对历史数据的纵向分析，无法对未来避雷器的劣化趋势作出准确预测。这种方法存在一定的局限性，可能导致避雷器劣化未能及时发现，...
【技术保护点】
1.一种避雷器的阻性电流带电预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种避雷器的阻性电流带电预测方法，其特征在于，获得关键数据特征的方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种避雷器的阻性电流带电预测方法，其特征在于，对关键数据特征进行归一化的方法包括：
4.根据权利要求1所述的一种避雷器的阻性电流带电预测方法，其特征在于，获得LSTM预测模型的方法包括：
5.根据权利要求4所述的一种避雷器的阻性电流带电预测方法，其特征在于，所述LSTM模型包括输入层、隐藏层和输出层，隐藏层包括1个或多个LSTM层，每个LST...
【技术特征摘要】
1.一种避雷器的阻性电流带电预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种避雷器的阻性电流带电预测方法，其特征在于，获得关键数据特征的方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种避雷器的阻性电流带电预测方法，其特征在于，对关键数据特征进行归一化的方法包括：
4.根据权利要求1所述的一种避雷器的阻性电流带电预测方法，其特征在于，获得lstm预测模型的方法包括：
5.根据权利要求4所述的一种避雷器的阻性电流带电预测方法，其特征在于，所述lstm模型包括输入层、隐藏层和输出层，隐藏层包括1个或多个lstm层，每个lstm层包括多个lstm单元，每个lstm单元包括1个遗忘门、1个输入门、1个输出门和1个记忆单元；
6.根据权利要求1所述的一种避雷器的阻性电流带电预测方法，其特征在于，新输入特征的获得方法包括：将关键数据特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：伍星豪，陈嘉威，刘世强，肖茂，雷翌，梅森坤，李学忠，黄科融，龚海涛，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司泸州供电公司，
类型：发明
国别省市：
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