【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及时间序列数据处理领域，尤其涉及一种从多种生理信号提取高级语义信息的方法和系统。
技术介绍
1、随着生理记录技术的成熟和机器学习方法的进步，生理信号建模吸引了许多研究人员。最初，研究人员主要关注单一类型信号的模型学习。大量工作建议使用时间序列或图数据结构以及监督或自监督脑电图信号各种任务的学习范例。最近，一些大型脑电图模型也出现了，突破了不同任务对脑电图的限制。还有研究者提出了基于特征工程或监督学习的方法来学习眼电、肌电、心电信号的表示。此外，为了充分挖掘生理数据的潜在语义，研究也聚焦于多类型信号的建模上。jia等人考虑脑电、眼电和肌电信号的相关性，提高了在睡眠分期任务上的性能。wang等人融合了单导联脑电图和心电图数据的特征以进行情绪识别。aly和youssef提出了一种将脑电图与肌电图信号集成的方法，提高了手和手腕运动控制的性能。然而，大多数关于生理信号的工作都是特定于任务或特定于信号的。它们既未能利用基础模型(因此受到数据稀缺的阻碍)，也没有提出跨一系列任务的各种生理信号的统一框架。
2、利用多模态数据的信...
【技术保护点】
1.一种从多种生理信号提取高级语义信息的方法，其特征在于，将同步采集的脑电信号和其他生理信号分别输入到脑电基座模型和生理编码器中，提取脑电信号和其他生理信号的语义表示作为高级语义信息以实现基于生理信号的下游任务；所述的其他生理信号包括眼电信号、心电信号、肌电信号中的任一种；
2.根据权利要求1所述的一种从多种生理信号提取高级语义信息的方法，其特征在于，通过预训练的脑电基座模型提取脑电信号的语义表示的具体方法为：
3.根据权利要求1所述的一种从多种生理信号提取高级语义信息的方法，其特征在于，通过生理编码器提取其他生理信号的语义表示的具体方法为：<...
【技术特征摘要】
1.一种从多种生理信号提取高级语义信息的方法，其特征在于，将同步采集的脑电信号和其他生理信号分别输入到脑电基座模型和生理编码器中，提取脑电信号和其他生理信号的语义表示作为高级语义信息以实现基于生理信号的下游任务；所述的其他生理信号包括眼电信号、心电信号、肌电信号中的任一种；
2.根据权利要求1所述的一种从多种生理信号提取高级语义信息的方法，其特征在于，通过预训练的脑电基座模型提取脑电信号的语义表示的具体方法为：
3.根据权利要求1所述的一种从多种生理信号提取高级语义信息的方法，其特征在于，通过生理编码器提取其他生理信号的语义表示的具体方法为：
4.根据权利要求1所述的一种从多种生理信号提取高级语义信息的方法，其特征在于，所述脑电信号的语义表示和其他生理信号的语义表示的维度相同。
5.根据权利要求1所述的一种从多种生理信号提取高级语义信息的方...
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