【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及ct成像，尤其涉及一种基于数据拟合和统计排序的ct图像环状伪影去除方法。
技术介绍
1、x射线计算机断层(computed tomography，ct)扫描通过重建投影数据的方式获取物体的ct图像。在该过程中，由于探测器单元的缺陷、响应不一致等因素，投影图像中会出现一些异常的、与其周围元素不同的条纹元素，从而导致重建ct图像中产生环状伪影。顾名思义，环状伪影是一簇以重建中心为圆心、具有不同半径的异常圆形元素。环状伪影降低了ct图像的质量，进而影响后续的图像处理和分析任务，如分割、定量分析等。因此，准确而快速地校正环状伪影具有重要的实际意义。目前，根据环状伪影在投影数据和重建图像中的特定属性，常见的去除ct图像中环状伪影的技术可以分为投影域方法和重建图像域方法等两类。
2、投影域方法通过校正投影数据中的异常条纹的方式去除环状伪影。由环状伪影的形成机制可以看出，将投影数据中的异常线形元素进行有效的去除可以减少环状伪影对ct图像的影响。变换域的思想被用于环状伪影的去除，其中主要包括小波变换和傅里叶变换等。最初，人们分...
【技术保护点】
1.一种基于数据拟合和统计排序的CT图像环状伪影去除方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述基于数据拟合和统计排序的CT图像环状伪影去除方法，其特征在于，所述原始投影数据包括若干探测器单元接收的原始子投影数据，所述采用基于均值投影的拟合算法对所述原始投影数据进行预校正，得到预校正投影数据，包括：
3.根据权利要求2所述基于数据拟合和统计排序的CT图像环状伪影去除方法，其特征在于，所述采用基于统计排序的一维滤波算法对所述预校正投影数据进行二次校正，得到校正投影数据，包括：
4.根据权利要求3所述基于数据拟合和统计排序的...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据拟合和统计排序的ct图像环状伪影去除方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述基于数据拟合和统计排序的ct图像环状伪影去除方法，其特征在于，所述原始投影数据包括若干探测器单元接收的原始子投影数据，所述采用基于均值投影的拟合算法对所述原始投影数据进行预校正，得到预校正投影数据，包括：
3.根据权利要求2所述基于数据拟合和统计排序的ct图像环状伪影去除方法，其特征在于，所述采用基于统计排序的一维滤波算法对所述预校正投影数据进行二次校正，得到校正投影数据，包括：
4.根据权利要求3所述基于数据拟合和统计排序的ct图像环状伪影去除方法，其特征在于，在所述对排序后的每个探测器单元的预校正子投影数据进行一维平滑滤波之前还包括：
5.根据权利要求2所述基于数据拟合和统计排序的ct图像环状伪影去除方法，其特征在于，所述函数拟合为局部加权线性函数拟合。
6.根据权利要求3所述基于数据拟合和统计排序的ct图像环状伪影去除方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵树森，刘香圆，方复全，任秀滨，
申请(专利权)人：南方科技大学，
类型：发明
国别省市：
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