【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆故障诊断，具体涉及一种智能诊断方法及系统。
技术介绍
1、随着近年来我国经济的持续快速发展，电子商务与物流行业迎来了前所未有的繁荣期，这一趋势直接带动了商用车市场的急剧扩张。商用车作为物流运输的核心载体，其数量在短短数年间实现了飞跃式增长，不仅在城市配送、长途运输中扮演着至关重要的角色，还深刻影响着供应链管理的每一个环节。然而，随着商用车保有量的激增和用车强度的不断提升，车辆故障率也相应呈现出上升趋势，这对车辆维护与故障排查提出了更为严峻的挑战，尤其是当车辆处于即将故障的状态，其故障提前预警的效率及准确性亟待提高。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的是提供一种智能诊断方法及系统，旨在解决现有技术中车辆故障提前预警的效率及准确性较低的技术问题。
2、为实现上述目的，第一方面，本申请实施例中提供了一种智能诊断方法，应用于车辆故障诊断系统，所述车辆故障诊断系统包括故障诊断终端tbox以及数据流故障诊断云平台，所述方法包括：
3、获取目标车辆的故障诊断...
【技术保护点】
1.一种智能诊断方法，应用于车辆故障诊断系统，所述车辆故障诊断系统包括故障诊断终端tbox以及数据流故障诊断云平台，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的智能诊断方法，其特征在于，所述获取目标车辆的故障诊断指令，包括：
3.如权利要求1所述的智能诊断方法，其特征在于，所述根据所述动力系统温升速率及刹车系统制动响应时差进行关联度检测得到关联检测结果，包括：
4.如权利要求3所述的智能诊断方法，其特征在于，所述利用斯皮尔曼秩相关系数计算动力系统温升速率与刹车系统制动响应时差之间的关联度，包括：
5.如权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.一种智能诊断方法，应用于车辆故障诊断系统，所述车辆故障诊断系统包括故障诊断终端tbox以及数据流故障诊断云平台，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的智能诊断方法，其特征在于，所述获取目标车辆的故障诊断指令，包括：
3.如权利要求1所述的智能诊断方法，其特征在于，所述根据所述动力系统温升速率及刹车系统制动响应时差进行关联度检测得到关联检测结果，包括：
4.如权利要求3所述的智能诊断方法，其特征在于，所述利用斯皮尔曼秩相关系数计算动力系统温升速率与刹车系统制动响应时差之间的关联度，包括：
5.如权利要求1所述的智能诊断方法，其特征在于，所述将动力系统温升速率及刹车系统制动响应时差输入预先训练的刹车故障概率预估模型得到刹车故障概率预估值，包括：
6.如...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫方超，李书政，郭行龙，
申请(专利权)人：天津布尔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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