基于多源数据融合的温室气体浓度监测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于多源数据融合的温室气体浓度监测方法及系统，涉及气体监测技术领域，该系统包括依次运行的卫星遥感数据模块、监测点选定采集模块、气象数据融合模块、浓度变化检测模块、多源数据融合模块以及数据分析预测模块；其技术要点为：根据情况触发相应的检测策略，既保证了高浓度区域的快速有效监测，又确保了低浓度区域的多点准确覆盖，有针对性地调动监测资源，通过综合考虑多源数据，并结合气体浓度修正值，从而保证当前气体浓度标准值的准确，提高了对于温室气体浓度检测的精度，而后再次考虑卫星遥感获取的数据和气体浓度标准值，通过后续处理，能够判断出系统运行是否存在异常，从而保障整个监测作业的正常运行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及气体监测，具体为基于多源数据融合的温室气体浓度监测方法及系统。

技术介绍

1、气体监测是指对空气中各种气体成分进行检测和分析的过程，目的是了解气体的种类、浓度及其变化情况，主要监测对象为温室气体：如二氧化碳、甲烷、氧化亚氮等，这些气体对全球变暖和气候变化有显著影响；现有的监测方法包括：现场监测：使用便携式或固定式气体检测仪器，在监测地点直接进行气体浓度的测量；远程遥感：利用卫星、无人机或其他遥感技术，对大范围区域的气体分布和浓度进行监测；实验室分析：采集空气样本后，带回实验室利用高精度分析仪器进行详细成分分析。

2、现有授权公告号为cn116953178b，名称为一种温室气体浓度监测系统及方法的文件中指出的技术方案包括：在现有技术的基础上增加一个折射周期，并测量输出光谱的强度变化，从而得到第二光谱，将第一温室气体浓度和第二温室气体浓度作为输入，传入一个神经网络模型中，神经网络模型中可以根据第一光谱和第二光谱的差值比例得出增加一个折射周期的吸收光谱的损失量，进一步输出准确的温室气体的浓度，然而上述方案并未考虑到气象环境变化所带来的实本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于多源数据融合的温室气体浓度监测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的温室气体浓度监测系统，其特征在于：根据对比结果标定对应分区为高浓度分区或低浓度分区的过程为：当温室气体浓度最高值超过界定值时，标定对应分区为高浓度分区，当温室气体浓度最高值未超过界定值时，标定对应分区为低浓度分区。

3.根据权利要求2所述的基于多源数据融合的温室气体浓度监测系统，其特征在于：触发的一号检测策略为：

4.根据权利要求3所述的基于多源数据融合的温室气体浓度监测系统，其特征在于：触发的二号检测策略为：

5.根据权利要求4所述的...

【技术特征摘要】

1.基于多源数据融合的温室气体浓度监测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的温室气体浓度监测系统，其特征在于：根据对比结果标定对应分区为高浓度分区或低浓度分区的过程为：当温室气体浓度最高值超过界定值时，标定对应分区为高浓度分区，当温室气体浓度最高值未超过界定值时，标定对应分区为低浓度分区。

3.根据权利要求2所述的基于多源数据融合的温室气体浓度监测系统，其特征在于：触发的一号检测策略为：

4.根据权利要求3所述的基于多源数据融合的温室气体浓度监测系统，其特征在于：触发的二号检测策略为：

5.根据权利要求4所述的基于多源数据融合的温室气体浓度监测系统，其特征在于：气象数据为风速；

6.根据权利要求5所述的基于多源数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：祁兰兰，黄晶心，张福琼，杨基伟，陈锦杨，杨薇，吴官超，杨帅，卢蒙，黄益宗，
申请(专利权)人：云南师范大学，
类型：发明
国别省市：