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一种数字孪生驱动的重型数控机床热误差分析预测方法技术

技术编号:43471030 阅读:29 留言:0更新日期:2024-11-27 13:09
本发明专利技术公开了一种数字孪生驱动的重型数控机床热误差分析预测方法,包括以下步骤:基于重型数控机床的热分布机理以及不同加工参数环境的影响因素构建测温点选取模型,优化测温点选取位置并部署相应温度传感器;通过共线性处理剔除相似度高的冗余数据,降低温度数据间的共线性;基于温度数据的时间序列和非线性特征,构建和训练热误差预测模型,获得热误差预测值。本发明专利技术基于重型数控机床的热分布机理和不同加工参数环境下,优化温度传感器部署;同时本发明专利技术基于低共线性数据与深度学习驱动的热误差预测模型,提高了深度学习的训练精度,确保了预测结果的准确性,进而能够进行有效、准确的加工补偿,提升重型数控机床的加工精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数控机床加工,具体涉及一种数字孪生驱动的重型数控机床热误差分析预测方法


技术介绍

1、随着航空、航天、核电以及军工等产业的大力发展,重型数控机床在蒸汽轮机、大型核泵、船用螺旋桨和大型机翼等大型高端装备的制造领域需求量较大,重型数控机床作为智能制造的核心装备,在现代制造业中扮演着至关重要的角色。iso国际标准要求高精度机床加工的重复定位精度达到0.005mm。然而,目前大部分数控机床的普遍定位精度在0.008mm至0.010mm之间,与国际先进水平的0.002mm与0.003mm的精度差距较大,该差距在重型数控机床中更为明显。

2、热误差是加工过程中热形变导致的误差,它是造成重型数控机床精度低的主要因素,占总误差的40%-70%。温度变化对于精密零部件加工精度影响较大,这就导致实际加工环境下工件质量达标率不高。目前,在我国重型机床加工过程中较少考虑利用热分布来进行建模,以实现高效温度测量。传统的重型数控机床温度测量仍然依赖于工程师经验,并且难以评估数据的有效性,这导致了热误差建模的鲁棒性较低。

3、面向数控加工测量及热本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数字孪生驱动的重型数控机床热误差分析预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种数字孪生驱动的重型数控机床热误差分析预测方法,其特征在于,所述步骤S1包括以下分步骤:

3.如权利要求2所述的一种数字孪生驱动的重型数控机床热误差分析预测方法,其特征在于,所述步骤S2包括以下分步骤:

4.如权利要求3所述的一种数字孪生驱动的重型数控机床热误差分析预测方法,其特征在于,所述步骤S3包括以下分步骤:

5.如权利要求4所述的一种数字孪生驱动的重型数控机床热误差分析预测方法,其特征在于,所述步骤S3还包括以下分步骤:

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【技术特征摘要】

1.一种数字孪生驱动的重型数控机床热误差分析预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种数字孪生驱动的重型数控机床热误差分析预测方法,其特征在于,所述步骤s1包括以下分步骤:

3.如权利要求2所述的一种数字孪生驱动的重型数控机床热误差分析预测方法,其特征在于,所述步骤s2包括以下分步骤:

4.如权利要求3所述的一种数字孪生驱动的重型数控机床热误差分析预测方法,其特征在于,所述步骤s3包括以下分步骤:

5.如权利要求4所述的一种数字孪生驱动的重型数控机床热误差分析预测方法,其特征在于,所述步骤s3还包括以下分步骤:

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【专利技术属性】
技术研发人员:梁宇琛鲁金忠王宇琦卢海飞孙嘉骏
申请(专利权)人:江苏大学
类型:发明
国别省市:

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