【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及计算机，尤其涉及一种文本自检模型的微调方法、装置、存储介质、设备。
技术介绍
1、随着大语言模型的发展，越来越多的
已经实现的大语言模型的部署及应用，其中，利用大语言模型为用户提供咨询服务是许多企业的常用选择。然而大语言模型针对用户的提问所输出的答复文本，可能存在违背法律法规或泄露企业隐私的敏感内容，由此便需要在将答复文本回复给用户之前，利用文本自检模型对生成的答复文本进行检测，对敏感内容进行处理。
2、然而，文本自检模型自身的参数量庞大，对文本自检模型进行模型训练对存储资源的要求极高。
3、由此，本专利技术，提供一种文本自检模型的微调方法、装置、存储介质、设备。
技术实现思路
1、本说明书提供一种文本自检模型的微调方法及装置，以部分的解决现有技术存在的上述问题。
2、本说明书采用下述技术方案：
3、本说明书提供了一种文本自检模型的微调方法，包括：
4、获取原始文本自检模型中指定网络层的初始参数；
5...
【技术保护点】
1.一种文本自检模型的微调方法，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，将样本答复文本输入所述降维文本自检模型，得到所述降维文本自检模型输出的安全性评价，具体包括：
3.如权利要求1或2所述的方法，对该指定网络层的初始参数进行降维，具体包括：
4.如权利要求3所述的方法，根据所述安全性评价与所述样本答复文本所对应的安全标签的差异，对所述降维文本自检模型进行调整,具体包括：
5.如权利要求4所述的方法，根据所述参数增量对所述降维文本自检模型进行调整，具体包括：
6.如权利要求4所述的方法，根据所述安全性评价...
【技术特征摘要】
1.一种文本自检模型的微调方法，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，将样本答复文本输入所述降维文本自检模型，得到所述降维文本自检模型输出的安全性评价，具体包括：
3.如权利要求1或2所述的方法，对该指定网络层的初始参数进行降维，具体包括：
4.如权利要求3所述的方法，根据所述安全性评价与所述样本答复文本所对应的安全标签的差异，对所述降维文本自检模型进行调整,具体包括：
5.如权利要求4所述的方法，根据所述参数增量对所述降维文本自检模型进行调整，具体包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：田胜，但家旺，刘云飞，孟昌华，周璟，吴若凡，李金膛，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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