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一种空地一体化车联网性能分析与优化方法及系统技术方案

技术编号:43470385 阅读:16 留言:0更新日期:2024-11-27 13:08
本发明专利技术公开了一种空地一体化车联网性能分析与优化方法及系统,属于空‑地协作网络通信技术领域,构建智能网联车辆模型,基于智能网联车辆模型构建基于NOMA增强型的中继无人机车联网模型;基于NOMA增强型的中继无人机车联网模型构建下行安全速率和优化问题的目标函数与优化条件;基于下行安全速率和优化问题的目标函数与优化条件,通过随机几何获得下行速率的解析解,并通过高斯‑切比雪夫积分对下行速率的解析解进行近似处理得到近似解,实现基于非正交多址接入的空地一体化车联网的性能分析;基于所构建的目标函数、优化条件,以及下行速率的近似解,通过强化学习和图论进行迭代求解,优化无人机的航迹和频谱分配,最大化下行速率和。

【技术实现步骤摘要】

所属的技术人员能够理解,本专利技术的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本专利技术的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。本专利技术再一个实施例中,提供一种空地一体化车联网性能分析与优化系统,该系统能够用于实现上述空地一体化车联网性能分析与优化方法,具体的,该空地一体化车联网性能分析与优化系统包括构建模块、增强模块、优化模块以及输出模块。其中,构建模块,构建包括1个领航车辆,1个中继无人机和v个作为从属车辆的智能网联车辆模型,其中车辆以车队形式前进,无人机跟随车队移动;增强模块,基于得到的智能网联车辆模型构建基于noma增强型的中继无人机车联网模型;优化模块,基于得到的noma增强型的中继无人机车联网模型构建下行安全速率和优化问题的目标函数与优化条件;输出模块,基于下行安全速率和优化问题的目标函数与优化条件,通过随机几何获得下行速率的解析解,并通过高斯-切比雪夫积分对下行速率的解析解进行近似处理得到近似解,实现基于非正交多址接入的空地一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种空地一体化车联网性能分析与优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的空地一体化车联网性能分析与优化方法,其特征在于,智能网联车辆模型中,定义智能网联车辆的集合领航车辆采用非正交多址接入技术进行数据传输,从属车辆在2个时隙接收2个不同的信息,领航车辆具有M个频谱用于数据传输,频谱分配策略为:

3.根据权利要求1所述的空地一体化车联网性能分析与优化方法,其特征在于,基于NOMA增强型的中继无人机车联网模型中,

4.根据权利要求3所述的空地一体化车联网性能分析与优化方法,其特征在于,无人机和第v个从属车辆在第一个时隙内接收到的信号...

【技术特征摘要】

1.一种空地一体化车联网性能分析与优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的空地一体化车联网性能分析与优化方法,其特征在于,智能网联车辆模型中,定义智能网联车辆的集合领航车辆采用非正交多址接入技术进行数据传输,从属车辆在2个时隙接收2个不同的信息,领航车辆具有m个频谱用于数据传输,频谱分配策略为:

3.根据权利要求1所述的空地一体化车联网性能分析与优化方法,其特征在于,基于noma增强型的中继无人机车联网模型中,

4.根据权利要求3所述的空地一体化车联网性能分析与优化方法,其特征在于,无人机和第v个从属车辆在第一个时隙内接收到的信号和rl,v分别表示为:

5.根据权利要求3所述的空地一体化车联网...

【专利技术属性】
技术研发人员:何亦昕黄方慧刘妮坤陈滨朱丽军顾志龙赵星辰
申请(专利权)人:嘉兴大学
类型:发明
国别省市:

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