【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于动作识别与虚拟现实的康复训练方法及系统,属于人工智能。
技术介绍
1、在当前的手部康复行业中,手部创伤后的恢复过程往往漫长且枯燥,这使得患者在康复过程中容易感到孤独和压力。传统的康复方法通常依赖于重复的物理治疗练习,这些练习缺乏趣味性,难以激发患者的持续参与度,这不仅可能影响患者的康复进度,还可能增加他们的心理压力,使他们在康复过程中感到孤独和压力;此外,康复行业面临的一个主要痛点是专业康复设备和专家的可访问性有限,尤其是在偏远地区。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷,提供一种基于动作识别与虚拟现实的康复训练方法及系统。
2、为解决上述技术问题,本专利技术是采用下述技术方案实现的。
3、一方面,本专利技术提供一种基于动作识别与虚拟现实的康复训练方法,包括:
4、基于unity开发平台构建虚拟康复场景;
5、使用leap motion设备捕获用户的手部动作数据,基于动作识别算法对所述手部动
...【技术保护点】
1.一种基于动作识别与虚拟现实的康复训练方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于动作识别与虚拟现实的康复训练方法,其特征在于,所述基于Unity开发平台构建虚拟康复场景,包括:
3. 根据权利要求1所述的基于动作识别与虚拟现实的康复训练方法,其特征在于,所述使用Leap Motion设备捕获用户的手部动作数据,基于动作识别算法对所述手部动作数据进行动作识别,包括:
4.根据权利要求1所述的基于动作识别与虚拟现实的康复训练方法,其特征在于,所述比较所述识别的动作和预设的康复动作,确定动作相似度,包括:
5.根
...【技术特征摘要】
1.一种基于动作识别与虚拟现实的康复训练方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于动作识别与虚拟现实的康复训练方法,其特征在于,所述基于unity开发平台构建虚拟康复场景,包括:
3. 根据权利要求1所述的基于动作识别与虚拟现实的康复训练方法,其特征在于,所述使用leap motion设备捕获用户的手部动作数据,基于动作识别算法对所述手部动作数据进行动作识别,包括:
4.根据权利要求1所述的基于动作识别与虚拟现实的康复训练方法,其特征在于,所述比较所述识别的动作和预设的康复动作,确定动作相似度,包括:
5.根据权利要求1所述的基于动作识别与虚拟现实的康复训练方法,其特征在于,所述预设的康复动作的获取,包括:...
【专利技术属性】
技术研发人员:王钇水,张一凡,潘志庚,郎旭,
申请(专利权)人:南京信息工程大学,
类型:发明
国别省市:
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