一种水电站运行数据的智能清洗方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种水电站运行数据的智能清洗方法及系统，涉及数据清洗技术领域，解决了因数据采集过程中出现的重复信息、错误信息和信息不一致等而导致的水电站运行数据不准确问题；方法包括：获取水电站运行过程中的原始数据，基于前馈神经网络模型并应用小波变换方式进行数据预处理；通过构建节点异构模型，对预处理后的原始数据进行编码转换操作，形成用于数据分析与集成的数据格式并暂存；将多个数据源处获取的多个原始数据集成为一个数据集，应用局部相似回归算法LSR和随机森林算法RF，实现数据清洗操作；对清洗后得到的运行数据进行验证并存储；本发明专利技术可以有效确保数据的质量和准确性，提升水电站运行数据的实用价值和管理效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据清洗，应用于水电站数据的处理过程中，具体涉及一种水电站运行数据的智能清洗方法及系统。

技术介绍

1、智能化水电站是利用先进的信息技术和自动化控制技术对传统水电站进行升级改造的结果，旨在提高其运行效率、安全性和可靠性。通过集成传感器、智能仪表与监控系统，智能化水电站能实时监测水位、水压、水质、电压、电流等多项关键运行参数，实现对设备的远程控制与调节。

2、智能化水电站还采用了大数据分析与人工智能技术来处理海量的运行数据，预测潜在问题及故障点，提供优化运行策略，以此提升运行效率并降低运营成本。自动化运维则是另一个重要组成部分，它不仅减轻了人力负担，还提高了设备的可靠性和运维效率。此外，通过智能调度和优化控制手段，水电站能够在保证发电需求的同时实现节能减排，减轻对环境的压力。

3、然而，在实际应用中，智能化水电站也面临着一系列挑战。特别是在日常监控过程中，由于需要对大量的智能化设备进行数据采集，这将带来数据的复杂性和多样性问题。具体而言，当采集的数据量庞大且种类繁多时，可能会出现重复信息、错误信息以及信息不一致的情况。这本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种水电站运行数据的智能清洗方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的水电站运行数据的智能清洗方法，其特征在于：步骤S2中，原始数据的数据预处理过程，包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述的水电站运行数据的智能清洗方法，其特征在于：步骤S21中，循环剔除操作包括依次进行的样本剔除过程与样本召回过程；

4.根据权利要求2所述的水电站运行数据的智能清洗方法，其特征在于：步骤S22中，滤波去噪操作中的滤波处理为：在输入的原始数据中，将连续获取的数据样本作为一个固定长度为的数列；当智能化监控采集设备实时获取新的原始数据时，将数列中的首个数据...

【技术特征摘要】

1.一种水电站运行数据的智能清洗方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的水电站运行数据的智能清洗方法，其特征在于：步骤s2中，原始数据的数据预处理过程，包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述的水电站运行数据的智能清洗方法，其特征在于：步骤s21中，循环剔除操作包括依次进行的样本剔除过程与样本召回过程；

4.根据权利要求2所述的水电站运行数据的智能清洗方法，其特征在于：步骤s22中，滤波去噪操作中的滤波处理为：在输入的原始数据中，将连续获取的数据样本作为一个固定长度为的数列；当智能化监控采集设备实时获取新的原始数据时，将数列中的首个数据样本去除，然后将剩下的数据样本前移，将新的原始数据对应的数据样本插入至数列尾部，并做算术平均运算，实现滤波处理；

5.根据权利要求1所述的水电站运行数据的智能清洗方法，其特征在于：步骤s3中，首先使用编码器，对预处理后的原始数据进行编码，其次构建原始数据的节点异构模型，将编码后的原始数据输入节点异构模型中进行转换；在节点异构模型中，共设置个节点，代表原始数据中每个数据样本的规模；将原始数据转换过程中的每次传输任务通过的数据样本个数记为个...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷凤玲，张超，李明，赵举，陈鳌，李雪，张家治，冯加辉，
申请(专利权)人：三峡金沙江川云水电开发有限公司，
类型：发明
国别省市：