【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电梯，尤其涉及一种多场景下电梯故障趋势分析方法和装置。
技术介绍
1、随着信息技术的进步，特别是大数据和机器学习技术的应用，电梯故障趋势分析变得更加精确和高效。通过历史数据的积累和分析，可以不断优化维护计划，提高电梯的可靠性和安全性；
2、传统方法通常只能处理有限量级的数据，难以应对大规模电梯传感器数据的处理和分析，从而缺乏对实时数据的即时分析和反馈，对于复杂的电梯故障预测往往缺乏精准度。
3、经检索，中国专利号为cn115057316b的专利，公开了一种检测电梯故障的方法及系统，具有在线监测电梯的实时状态，智能判断故障情况，维修人员可以真正做到按需维保，保证电梯的正常运转；
4、传统方法在处理的数据时，处理能力有限，难以应对大规模电梯传感器数据的处理和分析，并且局限于单一场景的故障趋势分析，难以进行跨场景的综合分析，往往需要加入人工干预和判断，因此，提出的一种多场景下电梯故障趋势分析方法和装置。
技术实现思路
1、本专利技术的是为了解决传...
【技术保护点】
1.一种多场景下电梯故障趋势分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种多场景下电梯故障趋势分析方法，其特征在于，所述S1：利用传感器和监控设备对电梯运行数据进行实时采集，安装传感器或监测装置来采集电梯的运行数据，通过传感器、监控设备或者连接到电梯控制系统的接口来获取，并将采集到的电梯运行数据需要进行存储和管理，使用关系型数据库或者时序数据库，所述S2：对采集到的数据进行清洗、去噪和异常检测，检查并处理数据中的错误值、异常值和重复值，检查数据是否存在缺失值，并填充或删除缺失值，同时对数据进行必要的转换，进行标准化处理；当存在噪声或波动，使用平...
【技术特征摘要】
1.一种多场景下电梯故障趋势分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种多场景下电梯故障趋势分析方法，其特征在于，所述s1：利用传感器和监控设备对电梯运行数据进行实时采集，安装传感器或监测装置来采集电梯的运行数据，通过传感器、监控设备或者连接到电梯控制系统的接口来获取，并将采集到的电梯运行数据需要进行存储和管理，使用关系型数据库或者时序数据库，所述s2：对采集到的数据进行清洗、去噪和异常检测，检查并处理数据中的错误值、异常值和重复值，检查数据是否存在缺失值，并填充或删除缺失值，同时对数据进行必要的转换，进行标准化处理；当存在噪声或波动，使用平滑技术来消除干扰，并将经过清洗和处理的数据进行整合。
3.根据权利要求1所述的一种多场景下电梯故障趋势分析方法，其特征在于，所述s3：从清洗后的数据中提取特征，对原始数据进行分析，选择最相关的特征，从原始数据中抽取、计算或转换新的特征，并进行数据转换和优化，所述s4：融合大数据分析，结合多场景下电梯故障趋势分析，利用logistic回归算法进行预测和分析，收集大量关于电梯运行因素的数据，在logistic回归算法中，有线性方程
4.根据权利要求1所述的一种多场景下电梯故障趋势分析方法，其特征在于，所述s5：利用历史数据和诊断模型，对电梯故障趋势进行分析，收集并整合多源数据，包括传感器数据、维修记录和环境参数，同时利用大数据存储技术进行数据管理和整合，利用分布式计算框架对大规模数据进行特征提取和特征工程，基于提取的特征，建立大数据分析平台进行趋势分析模型，所述s6：基于趋势分析结果，建立警报系统，当警报模型检测到电梯存在异常情况时，即时触发警报和通知机制。
5.根据权利要求1所述的一种多场景下电梯故障趋势分析方法，其特征在于，所述s7：结合云端技术，建立实时监控系统，通过电梯内部和外部关键位置安装各种传感器传入的数据进行获取，实时监测和分析电梯的运行数据，通过数据分析和报警系统及时发现异常情况，所述s8：基于云计算的分布式处理，通过电梯实时监控装置中集成数据采集设备，将传感器数据传输到...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱兰，夏鸿伟，刘岩，东方雪，
申请(专利权)人：新疆石文科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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