基于自适应特征增强交互网络的红外冰山目标检测方法技术

基于自适应特征增强交互网络的红外冰山目标检测方法，涉及冰山检测领域。本发明专利技术是为了解决现有目标检测方法针对红外冰山目标检测准确率低的问题。本发明专利技术包括：获取待识别红外冰山图像，将待识别红外冰山图像输入到训练好的ADENet网络中，ADENet网络编码器获取不同分辨率的红外冰山图像特征图组成的红外冰山特征图集合E＝{E<subgt;1</subgt;,E<subgt;2</subgt;,E<subgt;3</subgt;,E<subgt;4</subgt;,E<subgt;5</subgt;}；全局对比增强模块利用特征图E<subgt;5</subgt;提取目标全局特征，获得特征图和引导特征E<subgt;guide</subgt;；门控语义特征提取模块利用特征E<subgt;guide</subgt;提取目标语义特征，获得特征图j取2、3、4；细节特征提取模块利用特征图E<subgt;1</subgt;、提取目标浅层细节特征，获得特征图解码器用于对特征图解码并聚合获得红外冰山图像中目标识别结果。本发明专利技术用于检测红外冰山目标。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及冰山检测领域，特别涉及基于自适应特征增强交互网络的红外冰山目标检测方法。

技术介绍

1、近年来，北极海冰的融化速度加快，北极地区的活动也逐渐增多，北极航道凭借着其在经济成本和时间成本上的优越性，在国际贸易及航运发展中的地位日益突出。而北极海面漂浮着大量冰山，每年不断地有新的冰山从冰川上崩解出来，其中包含极容易被探测系统和船员忽视的小冰山，他们在汹涌的海面上随海浪不规则运动，是北极航道上的巨大威胁，如果不能在安全距离下及时发现他们会对行驶中的船舶带来风险。因此，加强船舶周围的冰山的观测对于保障船舶安全航行具有重要意义。

2、目前，各种用于冰山探测的工具已经被开发。模型预测或卫星的方法往往用于大尺寸冰山(宽度超过100米)的监测。全天候遥感方法如星载极化合成孔径雷达(sar)和机载雷达，他们受分辨率和重访时间的限制，主要用于探测中小型冰山(宽度大于10米)。这些冰山目标由于显着的尺寸较容易被检测，而更加常见的相对较小的冰山(namely growlersand bergy bits)则是船舶行驶过程中的主要威胁，对于这些目标一般通过船本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于自适应特征增强交互网络的红外冰山目标检测方法，其特征在于所述方法具体过程为：获取待识别红外冰山图像，将待识别红外冰山图像输入到训练好的ADENet网络中，获得目标识别结果；

2.根据权利要求1所述的基于自适应特征增强交互网络的红外冰山目标检测方法，其特征在于：所述特征图通过如下方式获得：

3.根据权利要求2所述的基于自适应特征增强交互网络的红外冰山目标检测方法，其特征在于：所述引导特征Eguide，具体为：

4.根据权利要求3所述的基于自适应特征增强交互网络的红外冰山目标检测方法，其特征在于：所述门控语义特征提取模块用于目标语义特征利用特征图E...

【技术特征摘要】

1.基于自适应特征增强交互网络的红外冰山目标检测方法，其特征在于所述方法具体过程为：获取待识别红外冰山图像，将待识别红外冰山图像输入到训练好的adenet网络中，获得目标识别结果；

2.根据权利要求1所述的基于自适应特征增强交互网络的红外冰山目标检测方法，其特征在于：所述特征图通过如下方式获得：

3.根据权利要求2所述的基于自适应特征增强交互网络的红外冰山目标检测方法，其特征在于：所述引导特征eguide，具体为：

4.根据权利要求3所述的基于自适应特征增强交互网络的红外冰山目标检测方法，其特征在于：所述门控语义特征提取模块用于目标语义特征利用特征图e4和特征eguide提取获得特征图利用特征图和特征图e3获取特征图利用特征图和特征图e2获取特征图具体为：

5.根据权利要求4所述的基于自适应特征增强交互网络的红外冰山目标检测方法，其特征在于：具体为：

【专利技术属性】
技术研发人员：李杨，马心雨，宿富林，陈方林，张启明，郭富海，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：