【技术实现步骤摘要】
【】本专利技术涉及电池管理，尤其涉及一种燃料电池的参数辨识方法及相关设备。
技术介绍
0、
技术介绍
1、随着全球高速发展，大量消耗化石能源造成的环境污染问题日趋严重。近年来，以风、光和燃料电池为代表的新能源发电技术得到世界各国政府及研究学者的广泛关注。其中，固体氧化物燃料电池(solid oxide fuel cell，sofc)由于转换效率高、运行可靠、无污染物排放、模块化、低噪声等特点成为具有广阔前景的绿色发电技术之一。当前，sofc模型已经被应用在船舶、电动汽车、便携式电源、分布式发电等领域，促进sofc模型的系统建模、参数辨识、故障诊断等相关研究的迅速发展。精确可靠的sofc模型对仿真分析、优化控制以及行为预测具有重要意义，同时能够减少研究成本、改善研究手段、缩短研究周期。
2、然而，由于sofc模型参数辨识问题的复杂性，现有算法并未能稳定、精确、的获得局部最优解，因此往往需要耗费大量的时间和计算成本进行多次的计算，才能获得较合适的参数。
技术实现思路
...
【技术保护点】
1.一种燃料电池的参数辨识方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的燃料电池的参数辨识方法，其特征在于，所述利用预设的适应度函数和蛇优化算法对所述电化学模型的参数进行辨识，获得所述燃料电池的目标参数，包括：
3.如权利要求2所述的燃料电池的参数辨识方法，其特征在于，所述利用所述第一参数、所述适应度函数和所述蛇优化算法获得所述燃料电池的目标参数，包括：
4.如权利要求3所述的燃料电池的参数辨识方法，其特征在于，所述利用所述适应度值和所述蛇优化算法对所述电化学模型的参数进行迭代辨识，获得所述燃料电池的目标参数，包括：>
5.如权利要...
【技术特征摘要】
1.一种燃料电池的参数辨识方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的燃料电池的参数辨识方法，其特征在于，所述利用预设的适应度函数和蛇优化算法对所述电化学模型的参数进行辨识，获得所述燃料电池的目标参数，包括：
3.如权利要求2所述的燃料电池的参数辨识方法，其特征在于，所述利用所述第一参数、所述适应度函数和所述蛇优化算法获得所述燃料电池的目标参数，包括：
4.如权利要求3所述的燃料电池的参数辨识方法，其特征在于，所述利用所述适应度值和所述蛇优化算法对所述电化学模型的参数进行迭代辨识，获得所述燃料电池的目标参数，包括：
5.如权利要求1所述的燃料电池的参数辨识方法，其特征在于，所述电化学模型采用如下公式获得：
6.如权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：和鹏，刘明群，许珂玮，秦文龙，孟贤，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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