一种基于波分矩阵的光交叉连接方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于波分矩阵的光交叉连接方法及装置，包括：S1：获取由网络嗅探器采集的网络流量值的时间序列；S2：将网络流量值的时间序列转换为图像数据以得到网络流量时序灰度图像；S3：对网络流量时序灰度图像进行网络流量局部时序关联特征提取和反向筛选强化以得到强化网络流量局部时序关联特征向量的集合；S4：将强化网络流量局部时序关联特征向量的集合输入基于序列标注的能量度量注意力融合网络以得到网络流量时序注意力聚合表示向量；S5：基于网络流量时序注意力聚合表示向量，确定波长分配策略。本发明专利技术提供一种基于波分矩阵的光交叉连接方法及装置，根据实时网络状态判别波长分配策略应当如何动态调整，使网络能够快速响应流量变化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于波分矩阵，特别涉及一种基于波分矩阵的光交叉连接方法及装置。

技术介绍

1、随着互联网和通信技术的飞速发展，数据传输需求呈现爆炸性增长。光通信因其高带宽、长传输距离以及低损耗等优势，成为满足高速数据传输需求的关键技术。

2、电力通信网目前以光纤通信为主，电力通信光纤资源具有分布广，运维难度高，规模逐年递增的特点。电力通信光纤资源承载了继电保护、调度自动化、生产营销管理等重要业务，通信光纤资源的安全直接关系到电网安全稳定运行。

3、在光通信网络中，波分矩阵，全称为波分复用(wavelength divisionmultiplexing,wdm)矩阵，是光通信网络中用于实现波长级别路由和交换的关键组件。波分矩阵能够在不同的波长信道之间进行动态的连接和切换，从而实现高效的数据传输。光交叉连接(optical cross-connect,oxc)是实现网络节点内光信号动态路由的重要设备。

4、然而，随着网络规模的不断扩大和流量模式的日益复杂，传统的波长分配方法通常在网络建立初期进行静态规划，难以适应网络流量的实时变化本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于波分矩阵的光交叉连接方法，其特征在于，所述光交叉连接方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于波分矩阵的光交叉连接方法，其特征在于，S2中将所述网络流量值的时间序列转换为图像数据以得到网络流量时序灰度图像，包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于波分矩阵的光交叉连接方法，其特征在于，S22中，将所述网络流量时序输入向量输入向量-图像转换器以得到所述网络流量时序灰度图像，包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于波分矩阵的光交叉连接方法，其特征在于，S3中对所述网络流量时序灰度图像进行网络流量局部时序关联特征提取和反向筛选强化以得到强化网络流...

【技术特征摘要】

1.一种基于波分矩阵的光交叉连接方法，其特征在于，所述光交叉连接方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于波分矩阵的光交叉连接方法，其特征在于，s2中将所述网络流量值的时间序列转换为图像数据以得到网络流量时序灰度图像，包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于波分矩阵的光交叉连接方法，其特征在于，s22中，将所述网络流量时序输入向量输入向量-图像转换器以得到所述网络流量时序灰度图像，包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于波分矩阵的光交叉连接方法，其特征在于，s3中对所述网络流量时序灰度图像进行网络流量局部时序关联特征提取和反向筛选强化以得到强化网络流量局部时序关联特征向量的集合，包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于波分矩阵的光交叉连接方法，其特征在于，s33中将所述网络流量局部时序关联特征向量的集合输入基于锚定中心的特征分布反向筛选强化网络以得到所述强化网络流量局部时序关联特征向量的集合，包括：

6.根据权利要求5所述的一种基于波分矩阵的光交叉连接方法，其特征在于，s331中计算所述网络流量局部时序关联特征向量的集合中的各个网络流量局部时序关联特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈雨生，荀思超，魏林风，肖红谊，陈璞，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司，
类型：发明
国别省市：