【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智算融合网络,尤其涉及一种基于能源感知的智算融合网络功能卸载方法。
技术介绍
1、现有的网络体系架构存在算网深度融合受限、跨网调度困难和资源综合利用率低等问题,这些弊端导致多样化服务需求难以保障,无法满足用户对网络功能和性能的智慧化需求。智算融合网络通过研究“三层三域”网络模型、统一表征与动态标识技术,通过全网多空间、多维度资源的智慧融合,将现有互联网的服务层面与网络层面进行纵向关联,把标识作为网络访问和控制的基础;其中“三层”包括智慧服务层、资源适配层和网络组件层,“三域”包括实体域、行为域和知识域,“三域”贯穿“三层”;创新性引入知识空间,通过智能调度策略,为不同业务场景提供差异化、细粒度的网络服务,实现服务空间与网络空间对其所属资源的协同调动与智慧融合,提供个性化服务的按需供给与灵活组网的有效支撑。
2、传统的网络中硬件与特定网络功能紧密耦合,导致网络功能的部署和维护成本高昂、灵活性低下。软件定义网络(software defined network,sdn)、网络功能虚拟化(network functi
...【技术保护点】
1.一种基于能源感知的智算融合网络功能卸载方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的智算融合网络中的服务器利用深度强化学习DQN算法生成服务功能链SFC部署策略,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述的通过控制面与决策面之间的交互将所述SFC部署策略转化为转发路径,将所述转发路径与决策面的决策进行关联保存,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述的当执行本次决策时,获取本次决策对应的转发路径,根据所述转发路径实现本次决策的SFC数据包转发,通过被动INT探测收集每个节点的
...【技术特征摘要】
1.一种基于能源感知的智算融合网络功能卸载方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的智算融合网络中的服务器利用深度强化学习dqn算法生成服务功能链sfc部署策略,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述的通过控制面与决策面之间的交互将所述sfc部署策略转化为转发路径,将所述转发路径与决策面的决策进行关联保存,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述的当执行本次决策时,获取本次决策对应的转发路径,根据所述转发路径实现本次决策的sfc数据包转发,通过被动int探测收集每个节点的网络状态信息,输出...
【专利技术属性】
技术研发人员:高德云,张宏科,杨冬,杨柳雨,庞博,尚雪宁,
申请(专利权)人:北京交通大学,
类型:发明
国别省市:
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