【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种尺码推荐方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
1、劳保商品是员工工作中不可或缺的保护装备，尺码合适与否直接关系到员工的工作效率和舒适度。
2、相关技术中，用户在购买劳保商品时，商品推荐系统通常基于用户的购买历史、浏览行为等数据来进行商品的尺码推荐，以提高用户的购物体验和满意度。
3、然而，相关技术中在对用户进行尺码推荐时，存在推荐准确性低的技术问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种尺码推荐方法、装置、设备、存储介质和程序产品，能够提高尺码推荐的准确性。
2、第一方面，本申请提供了一种尺码推荐方法，包括：
3、响应于对目标用户的商品尺码推荐请求，获取目标用户的购物偏好信息和目标商品的商品特征信息；
4、根据购物偏好信息、商品特征信息和目标用户的用户画像，确定目标用户对目标商品中多个尺码的推荐信息；
5、根据目标用户对目标商品中多个尺码的推荐信息，向...
【技术保护点】
1.一种尺码推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标用户的购物偏好信息，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述购物偏好信息、所述商品特征信息和所述目标用户的用户画像，确定所述目标用户对所述目标商品中多个尺码的推荐信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述尺码推荐模型的训练过程包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述用户的用户画像，获取各所述用户的用户特征信息和多个历史商品的商品特征信息，包括：p>
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种尺码推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标用户的购物偏好信息，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述购物偏好信息、所述商品特征信息和所述目标用户的用户画像，确定所述目标用户对所述目标商品中多个尺码的推荐信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述尺码推荐模型的训练过程包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述用户的用户画像，获取各所述用户的用户特征信息和多个历史商品的商品特征信息，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述用户的用户特征信息、偏好信息和各所述历史商品的商品特征信息，对预...
【专利技术属性】
技术研发人员：付聍阅，章胜玉，何雯，张苧兮，邓裕泓，祝语吟，蒋子璇，侯景皓，黄丹俐，黄泓翔，
申请(专利权)人：南方电网互联网服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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