【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自然语言处理，具体地说是一种医疗行业基于大模型的情感智能干预与个性化推荐方法及系统。
技术介绍
1、随着信息技术的快速发展，人工智能在医疗领域的应用日益广泛，尤其是在心理健康服务方面。传统的心理健康服务依赖于专业的心理咨询师与患者面对面的交流，这种方法受到时间、地点和资源的限制。
2、故如何提高心理健康服务的效率和可达性，同时确保用户数据的安全与隐私性是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的技术任务是提供一种医疗行业基于大模型的情感智能干预与个性化推荐方法及系统，来解决如何提高心理健康服务的效率和可达性，同时确保用户数据的安全与隐私性的问题。
2、本专利技术的技术任务是按以下方式实现的，一种医疗行业基于大模型的情感智能干预与个性化推荐方法，该方法具体如下：
3、数据采集与预处理：多个维度采集相关数据，并对采集的相关数据进行数据清洗与结构化处理后，提取情感关键词与主题；
4、情感分析：使用bert或gpt-3等预...
【技术保护点】
1.一种医疗行业基于大模型的情感智能干预与个性化推荐方法，其特征在于，该方法具体如下：
2.根据权利要求1所述的医疗行业基于大模型的情感智能干预与个性化推荐方法，其特征在于，数据采集与预处理具体如下：
3.根据权利要求1所述的医疗行业基于大模型的情感智能干预与个性化推荐方法，其特征在于，情感分析具体如下：
4.根据权利要求1所述的医疗行业基于大模型的情感智能干预与个性化推荐方法，其特征在于，构建个性化模型具体如下：
5.根据权利要求1所述的医疗行业基于大模型的情感智能干预与个性化推荐方法，其特征在于，生成情感干预策略具体
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【技术特征摘要】
1.一种医疗行业基于大模型的情感智能干预与个性化推荐方法，其特征在于，该方法具体如下：
2.根据权利要求1所述的医疗行业基于大模型的情感智能干预与个性化推荐方法，其特征在于，数据采集与预处理具体如下：
3.根据权利要求1所述的医疗行业基于大模型的情感智能干预与个性化推荐方法，其特征在于，情感分析具体如下：
4.根据权利要求1所述的医疗行业基于大模型的情感智能干预与个性化推荐方法，其特征在于，构建个性化模型具体如下：
5.根据权利要求1所述的医疗行业基于大模型的情感智能干预与个性化推荐方法，其特征在于，生成情感干预策略具体如下：
6.根据权利要求1所述的医疗行业基于大模型的情感智能干预与个...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡雨晴，韩同，李廷，
申请(专利权)人：浪潮云信息技术股份公司，
类型：发明
国别省市：
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