【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其是一种预估模型训练方法、数据处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、随着计算机技术和互联网技术的发展，通过网络交易平台进行电子交易逐渐成为商家和个人的常规选择。在电子交易过程中，为了提高交易安全性，通常会采用多种风险控制措施对交易中涉及的相关交易主体和交易内容进行风险控制检测。但是，由于互联网金融和电子商务的复杂性，在交易风险控制的全面性和准确性方面仍然存在较大问题，因此会造成较多正常交易主体或交易内容被错封，对交易主体的使用体验造成严重影响。
2、相关技术在对被错封主体或内容进行优化解封时，通常采用人工规则评估的方法进行识别判断，效率低且成本高。另外，相关技术一般采用对交易双方中的交易接收方建立交易白名单、信用评分表单等方式，来放过对相关交易的拦截操作，这种方式无法对交易发送方的拦截进行优化，因此对于拦截操作的优化准确性不高，无法改善交易发送方的使用体验。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种高效且低成本的预估模型训练方法、数据处理...
【技术保护点】
1.一种预估模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种预估模型训练方法，其特征在于，所述根据所述拦截行为数据构建分箱区间，进而将所述交易发起方的拦截行为数据映射到对应的分箱区间，得到拦截行为序列，包括：
3.根据权利要求2所述的一种预估模型训练方法，其特征在于，所述根据所述分箱字典和所述被拦截次数，将每次拦截行为的所述被拦截资金映射到对应的分箱区间，得到拦截行为序列，包括：
4.根据权利要求1所述的一种预估模型训练方法，其特征在于，所对所述拦截行为序列进行局部特征提取，得到第一时序特征，并对所述拦截行为序列进行全...
【技术特征摘要】
1.一种预估模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种预估模型训练方法，其特征在于，所述根据所述拦截行为数据构建分箱区间，进而将所述交易发起方的拦截行为数据映射到对应的分箱区间，得到拦截行为序列，包括：
3.根据权利要求2所述的一种预估模型训练方法，其特征在于，所述根据所述分箱字典和所述被拦截次数，将每次拦截行为的所述被拦截资金映射到对应的分箱区间，得到拦截行为序列，包括：
4.根据权利要求1所述的一种预估模型训练方法，其特征在于，所对所述拦截行为序列进行局部特征提取，得到第一时序特征，并对所述拦截行为序列进行全局特征提取，得到第二时序特征，包括：
5.根据权利要求4所述的一种预估模型训练方法，其特征在于，所述从所述拦截行为序列中提取第一窗口规模的第一序列，对所述第一序列进行局部特征提取，得到所述第一时序特征，包括：
6.根据权利要求4所述的一种预估模型训练方法，其特征在于，所述从所述拦截行为序列中提取第二窗口规模的第二序列，对所述第...
【专利技术属性】
技术研发人员：张豪，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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