一种基于弥散模型的骨质疏松症筛查方法技术

技术编号:43458847 阅读:14 留言:0更新日期:2024-11-27 12:58
本发明专利技术公开了一种基于弥散模型的骨质疏松症筛查方法,主要涉及功能性磁共振成像领域。包括以下步骤:S1.获取受试者腰椎磁共振扫描弥散加权图像;S2.勾画加权图像中的感兴趣区域,获取信号强度均值;S3.计算弥散指标,获取单指数弥散加权成像模型的参数值以及连续时间随机游走模型和分数阶微积分模型的六个参数值;S4.分析三组受试者的同一个弥散参数值之间的差异,若所述差异具有显著性,则该弥散参数值具有较强的筛查效能;S5.使用这些具有较强筛查效能的弥散参数对骨质疏松症患者的类型进行分类筛查。本发明专利技术的有益效果在于:通过更复杂的连续时间随机游走模型或者分数阶微积分模型来对多种因素对扩散过程的影响进行精确预测,从而提高骨质疏松症筛查的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及功能性磁共振成像领域,具体是一种基于弥散模型的骨质疏松症筛查方法


技术介绍

1、随着全球老龄化的加剧,骨质疏松症已经成为一个日益严重的公共卫生问题。每年全球约有2亿人受到骨质疏松症的影响,导致近8900万例骨折。全球女性骨质疏松症的患病率约为30%,其中50岁以上的女性中,约有三分之一可能在一生中遭受骨质疏松症性骨折。因此,骨质疏松症的早期筛查至关重要。

2、磁共振成像(mri)作为一种无创性的检查方式,因其无电离辐射和具有更高组织对比度的优势,在骨质疏松症的筛查中展现出独特优势。同时,扩散加权成像(dwi)作为一种功能性mri技术,能够对病变进行定量分析。

3、其中,传统的单指数dwi模型是一种简化的数学模型,假设水分子的扩散过程为单指数衰减,该模型通过计算表观扩散系数(adc)来描述和预测组织中水分子的扩散行为。尽管单指数模型在某些情况下可以提供合理的预测,但由于其简化了组织中微循环的存在和影响,当需要评估多种因素对弥散过程的综合影响时,其准确性可能会受到限制。


术实现思路<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于弥散模型的骨质疏松症筛查方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述一种基于弥散模型的骨质疏松症筛查方法,其特征在于:所述步骤S3中的六个参数值分别为αCTRW、βCTRW、DCTRW、μFROC、βFROC和DFROC,以及传统单指数DWI模型的定量参数为表观扩散系数(ADC)值都是根据16个b值在弥散加权图像ROI内的信号强度均值拟合计算而来的,其中,对于传统单指数DWI模型的参数指标ADC值是根据单指数方程拟合计算得到的:

【技术特征摘要】

1.一种基于弥散模型的骨质疏松症筛查方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述一种基于弥散模型的骨质疏松症筛查方法,其特征在于:所述步骤s3中的六个参数值分别为αctrw、βctrw、dctrw、μfroc、...

【专利技术属性】
技术研发人员:冯洪波张硕赵衍李迪郑佳杜雪梅苏小帆杨阳
申请(专利权)人:大连医科大学附属第一医院
类型:发明
国别省市:

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