【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及功能性磁共振成像领域,具体是一种基于弥散模型的骨质疏松症筛查方法。
技术介绍
1、随着全球老龄化的加剧,骨质疏松症已经成为一个日益严重的公共卫生问题。每年全球约有2亿人受到骨质疏松症的影响,导致近8900万例骨折。全球女性骨质疏松症的患病率约为30%,其中50岁以上的女性中,约有三分之一可能在一生中遭受骨质疏松症性骨折。因此,骨质疏松症的早期筛查至关重要。
2、磁共振成像(mri)作为一种无创性的检查方式,因其无电离辐射和具有更高组织对比度的优势,在骨质疏松症的筛查中展现出独特优势。同时,扩散加权成像(dwi)作为一种功能性mri技术,能够对病变进行定量分析。
3、其中,传统的单指数dwi模型是一种简化的数学模型,假设水分子的扩散过程为单指数衰减,该模型通过计算表观扩散系数(adc)来描述和预测组织中水分子的扩散行为。尽管单指数模型在某些情况下可以提供合理的预测,但由于其简化了组织中微循环的存在和影响,当需要评估多种因素对弥散过程的综合影响时,其准确性可能会受到限制。
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1.一种基于弥散模型的骨质疏松症筛查方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述一种基于弥散模型的骨质疏松症筛查方法,其特征在于:所述步骤S3中的六个参数值分别为αCTRW、βCTRW、DCTRW、μFROC、βFROC和DFROC,以及传统单指数DWI模型的定量参数为表观扩散系数(ADC)值都是根据16个b值在弥散加权图像ROI内的信号强度均值拟合计算而来的,其中,对于传统单指数DWI模型的参数指标ADC值是根据单指数方程拟合计算得到的:
【技术特征摘要】
1.一种基于弥散模型的骨质疏松症筛查方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述一种基于弥散模型的骨质疏松症筛查方法,其特征在于:所述步骤s3中的六个参数值分别为αctrw、βctrw、dctrw、μfroc、...
【专利技术属性】
技术研发人员:冯洪波,张硕,赵衍,李迪,郑佳,杜雪梅,苏小帆,杨阳,
申请(专利权)人:大连医科大学附属第一医院,
类型:发明
国别省市:
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