【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据，特别涉及一种基于rag技术的回答增强方法及装置。
技术介绍
1、由于大语言模型知识的广度依赖于训练数据集的广度，无法学习专业化的或者内部化的数据，因此引入了rag技术作为外挂知识库，从而解决了大模型知识广度上的问题。
2、rag技术通过引入外部知识库或文档库来增强生成模型的回答能力，使其能够生成更加详细和准确的答案。但是，rag技术虽然通过引入外部知识库的检索机制来减少生成信息的不真实性，但幻觉问题并未得到完全解决。在某些情况下，rag技术生成的文本仍可能包含不真实或错误的信息，且rag技术生成的提示和回答可能存在上下文不连贯的现象。
技术实现思路
1、为了解决现有技术的上述问题，本专利技术提供一种基于rag技术的回答增强方法及装置，能够生成更加连贯和准确的回答。
2、为了达到上述目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、第一方面，本专利技术提供一种基于rag技术的回答增强方法，包括步骤：
4、在知识库构建阶段，从文本块中...
【技术保护点】
1.一种基于RAG技术的回答增强方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于RAG技术的回答增强方法，其特征在于，所述根据用户反馈来构建每一个用户的个性化知识图谱包括步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于RAG技术的回答增强方法，其特征在于，还包括步骤：
4.根据权利要求1至3任一所述的一种基于RAG技术的回答增强方法，其特征在于，还包括步骤：
5.一种基于RAG技术的回答增强装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤
6....
【技术特征摘要】
1.一种基于rag技术的回答增强方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于rag技术的回答增强方法，其特征在于，所述根据用户反馈来构建每一个用户的个性化知识图谱包括步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于rag技术的回答增强方法，其特征在于，还包括步骤：
4.根据权利要求1至3任一所述的一种基于rag技术的回答增强方法，其特征在于，还包括步骤：
5.一种基于rag技术的回答增强装置，包括存...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈凡，唐伟杰，郑华北，
申请(专利权)人：福建福诺移动通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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