一种航空压气机故障诊断方法及系统技术方案

技术编号:43455872 阅读:19 留言:0更新日期:2024-11-27 12:56
本发明专利技术一种航空压气机故障诊断方法及系统,属于航空压气机故障诊断领域;方法步骤为:数据收集与预处理;通过自适应多特征生成虚拟样本;构建多模态融合卷积网络模型,并进行训练和验证:使用原始样本中的故障数据进行多模态融合卷积网络模型验证,通过调整领域自适应参数,确保模型在不同应用场景中的泛化能力。本发明专利技术主要解决了现有方法中存在的数据稀缺、特征提取不足及诊断泛化能力差的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于航空压气机故障诊断领域,具体涉及一种航空压气机故障诊断方法及系统


技术介绍

1、航空压气机作为飞机动力系统的关键组成部分,其性能的稳定与可靠性直接关系到飞机的安全与经济性。当前,针对航空压气机的故障诊断方法存在诸多挑战,包括复杂的工作环境、多样的故障类型以及对诊断精度和速度的高要求。传统的诊断方法往往依赖于人工经验,难以满足高效、准确的诊断需求。针对这一问题,开展航空压气机故障诊断方法及实现的研究具有重要意义。目前,航空压气机故障诊断领域主要采用传感器监测和数据分析相结合的方法。

2、传感器数据的局限性体现在传感器可能无法精确测量某些极端环境(如高压涡轮前后的高温)中的温度和压力,这限制了对某些部件健康状态的准确估计。基于统计分析的方法依赖于历史数据的统计量来提取故障特征,但参数设置和分析可靠性往往受人为因素影响,可能导致分析的不可靠和无效。例如,单变量分析和多变量分析(如主元分析)需要人为设定阈值,这可能因条件变化而需要不断调整。

3、另外,航空压气机的工作状态复杂,相对于正常工作的状态信息而言不同故障模式的信息获本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种航空压气机故障诊断方法,其特征在于具体步骤如下:

2.根据权利要求1所述一种航空压气机故障诊断方法,其特征在于:所述对所采集信号进行预处理的步骤为:

3.根据权利要求1所述一种航空压气机故障诊断方法,其特征在于:所述提取原始样本中的时域、频域、包络谱特征的方法为,通过计算时域数据的均值、方差、峰值、峭度,以及频域数据的频谱密度、主频和边频带比,再结合包络谱的分析,生成高维特征向量。

4.根据权利要求3所述一种航空压气机故障诊断方法,其特征在于:所述高维特征向量生成的具体步骤如下:

5.根据权利要求4所述一种航空压气机故障诊断方法,其...

【技术特征摘要】

1.一种航空压气机故障诊断方法,其特征在于具体步骤如下:

2.根据权利要求1所述一种航空压气机故障诊断方法,其特征在于:所述对所采集信号进行预处理的步骤为:

3.根据权利要求1所述一种航空压气机故障诊断方法,其特征在于:所述提取原始样本中的时域、频域、包络谱特征的方法为,通过计算时域数据的均值、方差、峰值、峭度,以及频域数据的频谱密度、主频和边频带比,再结合包络谱的分析,生成高维特征向量。

4.根据权利要求3所述一种航空压气机故障诊断方法,其特征在于:所述高维特征向量生成的具体步骤如下:

5.根据权利要求4所述一种航空压气机故障诊断方法,其特征在于:所述自适应多特征生成模型包括变分自编码器vae和生成对抗网络gan,所述变分自编码器通过自适应编码器和解码器生成隐变量并解码为虚拟样本,所述生成对抗网络通过引入多层...

【专利技术属性】
技术研发人员:柳洁王路瑶党庆庆赵鹏刘昕刘贞报
申请(专利权)人:西北工业大学
类型:发明
国别省市:

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