【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，尤其涉及一种异常数据智能预警方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在现代金融行业和其他数据密集型行业中，数据报送和分析是业务运作的关键环节。随着信息技术的快速发展，企业和机构每天处理的大量数据需要高效、准确地进行分析，以支持决策和业务发展。然而，在数据报送和分析过程中，数据异常是一个常见且棘手的问题。数据异常可能表现为重复数据、漏报、多报数据、数据不一致等形式。这些异常不仅影响数据分析结果的准确性，还可能导致业务决策的失误，造成经济损失。
2、数据异常的产生原因复杂多样，可能包括以下几种情况：
3、数据采集口径变更：数据采集过程中，数据源或采集规则的变更可能导致数据格式或口径的不一致，进而引发数据异常。
4、上游业务系统变更：上游业务系统的调整或升级可能导致数据结构变化，影响数据的连续性和一致性。
5、对应产品下线：某些金融产品的下线可能导致相关数据缺失或异常。
6、批量数据加工作业异常：在批量数据处理过程中，可能由于系统故障、操作失误等原因，导致
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种异常数据智能预警方法，其特征在于，所述异常数据智能预警方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的异常数据智能预警方法，其特征在于，所述根据所述比对场景对所述待分析数据进行比对分析，得到比对分析结果的步骤包括：
3.如权利要求1所述的异常数据智能预警方法，其特征在于，所述根据所述比对分析结果与预警规则生成预警分析报告的步骤之后，还包括：
4.如权利要求1中所述的异常数据智能预警方法，其特征在于，所述根据所述比对分析结果与预警规则生成预警分析报告的步骤之后，还包括：
5.如权利要求1所述的异常数据智能预警方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种异常数据智能预警方法，其特征在于，所述异常数据智能预警方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的异常数据智能预警方法，其特征在于，所述根据所述比对场景对所述待分析数据进行比对分析，得到比对分析结果的步骤包括：
3.如权利要求1所述的异常数据智能预警方法，其特征在于，所述根据所述比对分析结果与预警规则生成预警分析报告的步骤之后，还包括：
4.如权利要求1中所述的异常数据智能预警方法，其特征在于，所述根据所述比对分析结果与预警规则生成预警分析报告的步骤之后，还包括：
5.如权利要求1所述的异常数据智能预警方法，其特征在于，所述根据所述比对分析结果与预警规则生成预警分析报告的步骤之后，还包括：
6.如权利要求5所述的异常数据智能预警方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖健明，胡凌凤，许凌晨，任书贤，胡艳芬，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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