一种基于大语言模型修正不规范SQL语句的方法技术

本发明专利技术特别涉及一种基于大语言模型修正不规范SQL语句的方法。该基于大语言模型修正不规范SQL语句的方法，将SQL建表语句、Insert插入语句以及自然语言问题和相应的SQL查询语句传入系统；执行SQL建表语句，若行失败则进入修正模式，直到执行成功为止；继续执行Insert插入语句，若行失败则进入修正模式，直到执行成功为止；执行从用户输入或大语言模型生成的SQL查询语句，若行失败则进入错误处理模式，直到执行成功为止。该基于大语言模型修正不规范SQL语句的方法，实现了对错误SQL语句的自动修正与生成，不仅简化了用户的操作，提高了数据处理的准确性和效率，还降低了业务背景下的数据库相关操作的难度，为业务场景下的数据处理与分析提供了有力的支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及ai大语言模型，特别涉及一种基于大语言模型修正不规范sql语句的方法。

技术介绍

1、数据处理与分析已经成为众多业务场景中不可或缺的一环。然而，对于大多数非专业人士来说，编写正确的sql语句并非易事。由于业务场景复杂多变，不同数据人员对于相同需求的理解可能存在偏差，导致sql语句的编写出现错误，进而影响数据处理的准确性和效率。

2、现有的sql数据修正基本采用两种方案：

3、方案一、基于人工的sql修正，将执行出错的sql语句交给数据工程师进行修正，这种方案人力成本较高，且需消耗大量时间，效率较低。

4、方案二、使用规则的sql修正适配技术，结合源端和目标端的sql语法、基于业务背景沉淀出的修正规则集，这种方案存在两种问题，一是不能够覆盖全部问题，二是不能适用于所有的业务场景。

5、基于上述情况，本专利技术提出了一种基于大语言模型修正不规范sql语句的方法。

技术实现思路

1、本专利技术为了弥补现有技术的缺陷，提供了一种简单高效的基于大语言模型修正本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大语言模型修正不规范SQL语句的方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大语言模型修正不规范SQL语句的方法，其特征在于：所述步骤S1中，在修正模式下，将SQL建表语句执行结果和SQL建表语句拼接成提示词prompt，并将拼接的提示词prompt传入大语言模型；大语言模型利用其语言处理能力和对SQL语法的理解，识别出语法错误、逻辑错误或是与数据库结构不匹配的问题，并据此对SQL建表语句进行修正，并返回修正后的SQL建表语句。

3.根据权利要求1所述的基于大语言模型修正不规范SQL语句的方法，其特征在于：所述步骤S2中，在修正模式下...

【技术特征摘要】

1.一种基于大语言模型修正不规范sql语句的方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大语言模型修正不规范sql语句的方法，其特征在于：所述步骤s1中，在修正模式下，将sql建表语句执行结果和sql建表语句拼接成提示词prompt，并将拼接的提示词prompt传入大语言模型；大语言模型利用其语言处理能力和对sql语法的理解，识别出语法错误、逻辑错误或是与数据库结构不匹配的问题，并据此对sql建表语句进行修正，并返回修正后的sql建表语句。

3.根据权利要求1所述的基于大语言模型修正不规范sql语句的方法，其特征在于：所述步骤s2中，在修正模式下，将insert插入语句执行结果和insert插入语句拼接成提示词prompt，并将拼接的提示词prompt传入大语言模型；大语言模型利用其语言处理能力对insert插入语句进行修正，并返回修正后的insert插入语句。

4.根据权利要求1所述的基于大语言模型修正不规范sql语句的方法，其特征在于：所述步骤s1和步骤s2中，在修正模式下，若对insert插入语句或sql建表语句的修正次数达到自定义阈值后，执行仍然失败，则发出提示信息，提醒用户手动干预。

5.根据权利要求1所述的基于大语言模型修正不规范sql语句的方法，其特征在于：所述步骤s3中，生成模式下，通过将建表语句和自然语言问题拼接成一个提示词prompt，并传递给大语言模型；其中，建表...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨纪正，
申请(专利权)人：浪潮云信息技术股份公司，
类型：发明
国别省市：