【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及港口客户价值分析领域,尤其涉及一种港口客户价值分析和管理方法及其系统。
技术介绍
1、现有技术对客户价值分析的统计分析是基于分散的事务型业务系统数据,进行人工数据统计和汇总,缺少客户价值分析业务的处理过程和处理平台,对于分析指标没有后续业务支撑。具体存在如下的几个问题:
2、1、缺少共享交换体系,导致无法支撑跨部门统计,统计数据存放在多业务部门和系统中,缺少跨部门的共享交换体系,客户价值分析汇总处理效率低下。
3、2、统计分析过程单一,缺少快速配置的方式进行统计分析,导致无法适应业务变化和业务需求类型多样性,现有的业务系统无法提供体系化的统计分析能力,导致分析工作周期长,时效性差。
4、3、目前业务系统缺少建设主题库、专题库的能力,缺少从海量数据中分析、挖掘数据价值的工具和能力,无法将数据转换为信息和知识,为业务的深层次分析、预警及预测提供能力,导致对应客户价值分析的过程和决策只能依靠历史统计数据或个人经验。
5、因此,就需要一种能够跨部门统计客户价值数据、能够适用于多变的业
...【技术保护点】
1.一种港口客户价值分析和管理方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种港口客户价值分析和管理方法,其特征在于,在S1中,所述数据集成是获取各事务型业务系统和外接平台的客户价值数据,并根据客户价值数据的数据类型进行对应的数据类型转换。
3.根据权利要求1所述的一种港口客户价值分析和管理方法,其特征在于,在S2中,所述数据标准化是根据预设的业务管理要求和规范对集成后的客户价值指标数据进行标准化,建立统一的客户价值指标数据标准体系,同时制定客户价值指标标准,所述客户价值指标标准包括数据分类标准、元数据管理标准、数据交换标准和/或
...【技术特征摘要】
1.一种港口客户价值分析和管理方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种港口客户价值分析和管理方法,其特征在于,在s1中,所述数据集成是获取各事务型业务系统和外接平台的客户价值数据,并根据客户价值数据的数据类型进行对应的数据类型转换。
3.根据权利要求1所述的一种港口客户价值分析和管理方法,其特征在于,在s2中,所述数据标准化是根据预设的业务管理要求和规范对集成后的客户价值指标数据进行标准化,建立统一的客户价值指标数据标准体系,同时制定客户价值指标标准,所述客户价值指标标准包括数据分类标准、元数据管理标准、数据交换标准和/或数据质量管理标准。
4.根据权利要求1所述的一种港口客户价值分析和管理方法,其特征在于,在s3中,所述多维数据模型建设是根据基于数据治理完成的客户价值维度和客户价值指标进行设计。
5.根据权利要求1所述的一种港口客户价值分析和管理方法,其特征在于,在s4中,所述数据综合治理包括数据质量治理、数据安全管理和元数据管理,所述数据质量治理、数据安全管理和元数据管理分别按照对应的数据标准进行数据综合治理。
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈维如,胡可晓,吕烨,孙淑岳,柳威,郝延鹏,范新亚,刘超,戚玮真,顾健,郭恩华,任梦真,林大凯,曹海东,李学奇,张豪,王康,王磊,贾静,刘亚鹏,董文峰,费燕,王晓冬,
申请(专利权)人:山东港口烟台港集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
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