自发性脑出血后透析需求的预测方法、装置、电子设备和计算机程序产品制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种自发性脑出血后透析需求的预测方法、装置、电子设备和计算机程序产品，该方法获取自发性脑出血患者的临床数据，将临床数据输入到自发性脑出血后透析需求预测模型中，得到输出的自发性脑出血患者的透析需求预测结果。自发性脑出血后透析需求预测模型是以自发性脑出血样本患者的样本临床数据为训练样本，以预测其是否具备透析需求为目标，对基础模型进行训练得到的，基础模型包括卷积神经网络模型或者长短期记忆网络模型。如此设置，利用自发性脑出血样本患者的样本临床数据对卷积神经网络模型或者长短期记忆网络模型进行训练，能够能够得到高准确率的预测模型，以便于对自发性脑出血患者在院期间的透析需求进行准确评估和预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机器学习，具体涉及一种自发性脑出血后透析需求的预测方法、装置、电子设备和计算机程序产品。

技术介绍

1、自发性脑出血（intracerebral hemorrhage，ich）常伴有多种合并症，其中急性肾损伤是ich后的主要并发症之一。目前严重急性肾损伤的主要治疗方法是透析。在临床实践中针对ich患者，有效的透析风险需求评估和预测有助于识别具有透析需求的ich患者，以便于为ich患者分配相关的医疗资源，并实施个性化的肾功保护策略。

2、因此，如何对ich患者在院期间的透析需求进行准确评估和预测，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种自发性脑出血后透析需求的预测方法、装置、电子设备和计算机程序产品，该方案能够对ich患者在院期间的透析需求进行准确评估和预测。

2、为实现以上目的，本专利技术采用如下技术方案：

3、第一方面，本专利技术提供了一种自发性脑出血后透析需求的预测方法，包括：p>

4、获取自本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种自发性脑出血后透析需求的预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自发性脑出血后透析需求预测模型的训练过程，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练样本集和验证样本集的比例为7比3。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练样本是经过预处理后得到的，预处理过程包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取自发性脑出血样本患者的住院数据，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述去除所述住院数据中的离群值并填补所述住院数据中的缺失值，得到...

【技术特征摘要】

1.一种自发性脑出血后透析需求的预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自发性脑出血后透析需求预测模型的训练过程，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练样本集和验证样本集的比例为7比3。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练样本是经过预处理后得到的，预处理过程包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取自发性脑出血样本患者的住院数据，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述去...

【专利技术属性】
技术研发人员：张瑜，田一昕，肖杨春，陈世平，袁祥，许文豪，彭丽媛，王鹏，游潮，方芳，
申请(专利权)人：成都大学附属医院成都市创伤骨科研究所，
类型：发明
国别省市：