无磷灰水分散剂制备用参数分析方法技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，更具体地，本发明专利技术涉及无磷灰水分散剂制备用参数分析方法，所述方法包括：将制备分散剂时的多项参数的取值范围作为粒子群算法的解空间，并在解空间内随机初始化若干粒子，获取各粒子的适应度值，适应度值反映了粒子所在位置对应参数下制备的分散剂的综合性能，利用粒子群算法迭代更新各粒子的位置以及适应度值，在之后的更新过程中，去除当次更新过程中优异度小于预设阈值的粒子，当所有粒子收敛时，基于适应度值最大的粒子确定最优参数制备分散剂，优异度为粒子周围位置的需搜索度的平均值与搜索能力的乘积。本发明专利技术可以提高确定制备分散剂的最优参数的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理。更具体地，本专利技术涉及无磷灰水分散剂制备用参数分析方法。

技术介绍

1、无磷灰水分散剂是一种环保型化学制剂，用于工业冷却水系统和锅炉水处理，防止水垢形成并分散已有的水垢，保持水质清洁，避免设备腐蚀和效率降低。在制备分散剂的过程中多项参数的取值至关重要，分析并优化各项参数可以确保分散剂的质量稳定可靠。粒子群算法能够在问题求解空间中确定最优解，因此，可以利用粒子群算法的寻优过程确定制备分散剂的最优参数。

2、相关技术中，如公开号为cn117829034a的专利申请文件中公开了基于粒子群优化算法的无人帆船参数辨识方法，该方法包括：采集无人帆船航行的状态信息；构建无人帆船的mmg动力学模型，从而确定待辨识的参数；利用粒子群优化算法对待辨识的船体参数进行寻优，得到最优的待辨识参数；对帆进行cfd仿真，获取帆的待辨识参数；将船体参数和帆参数代入动力学模型，输出模型参数辨识结果。

3、然而，上述方案在利用粒子群算法进行参数寻优时，每一次迭代更新的过程，均需要对迭代后的粒子进行仿真试验，然后更新迭代后的粒子的速度和位置，时本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.无磷灰水分散剂制备用参数分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的无磷灰水分散剂制备用参数分析方法，其特征在于，所述历史更新过程中该粒子的适应度值的增长幅度，满足如下关系式：

3.根据权利要求2所述的无磷灰水分散剂制备用参数分析方法，其特征在于，所述搜索能力的获取方法，包括：

4.根据权利要求1所述的无磷灰水分散剂制备用参数分析方法，其特征在于，所述优异度的获取方法，包括：

5.根据权利要求1所述的无磷灰水分散剂制备用参数分析方法，其特征在于，所述阻垢效率的获取方法，包括：

6.根据权利要求5所述的无磷灰水分散剂...

【技术特征摘要】

1.无磷灰水分散剂制备用参数分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的无磷灰水分散剂制备用参数分析方法，其特征在于，所述历史更新过程中该粒子的适应度值的增长幅度，满足如下关系式：

3.根据权利要求2所述的无磷灰水分散剂制备用参数分析方法，其特征在于，所述搜索能力的获取方法，包括：

4.根据权利要求1所述的无磷灰水分散剂制备用参数分析方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：王志敏，吴正阳，
申请(专利权)人：宜兴市星光宝亿化工有限公司，
类型：发明
国别省市：