一种基于计算机视觉的战绳运动量的估计方法技术

本发明专利技术公开了一种基于计算机视觉的战绳运动量的估计方法，属于人体姿态识别和体育运动分析技术领域。它包括以下步骤：S1、根据训练者在不同姿势下摆动战绳，利用计算机视觉技术在时间区间内获取战绳运动轨迹图像；S2、提取手臂动作图像，在时间区间内获得手臂摆动次数，得战绳摆动频率；S3、预处理战绳运动轨迹图像，获得时间区间内预处理后得黑白图像，提取该黑白图像中的特征，通过特征和战绳摆动频率共同建立战绳运动量模型，经优化得到优化后的运动量。本发明专利技术采用人体关键点检测、波形数据分析和频率计算的综合技术，实时、多角度地分析人与战绳的摆动状态，提供更为全面和精确的运动量估计结果，本发明专利技术的视觉检测技术具有显著的优势。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于计算机视觉的战绳运动量的估计方法，属于人体姿态识别和体育运动分析。

技术介绍

1、战绳作为一种高效的全身有氧训练器材，已广泛配置于健身房，特别适合关节有损伤或退行性病变的人群。它通过自由轨迹力量训练，不受年龄和身体形态限制，以低成本和易用性受到健身者青睐。预计在中国健身房市场的潜在销量能够达3.9万台，总产值约3.6亿元。此外，战绳在舞蹈体能训练中也具有潜力，预计在艺术和体育院校的销售规模为5000-6000台，总额约5000万元。

2、战绳训练成果的好坏，有很多评判因素，其中战绳的摆动属于其中一种，目前对战绳摆动进行有效分析和评估，以确保训练的效果和安全性，仍然是一个挑战。

3、现阶段许多现有的方法依赖于主观评估或者简单的计数技术，这些方法通常缺乏足够的精确性。例如，一些方法依赖于手动计数战绳波动的次数或通过观察运动者的姿态来估计运动量。特别是在高强度训练中，这种主观性很容易导致不准确的结果。传统方法通常需要专门的设备或传感器来收集运动数据，这不仅增加了成本，还增加了设备的复杂性和使用难度。例如，某些系统需要本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于计算机视觉的战绳运动量的估计方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的战绳运动量的估计方法，其特征在于：在步骤S2中，按照下列方式获取手臂摆动次数，得摆动频率；

3.根据权利要求2所述的一种基于计算机视觉的战绳运动量的估计方法，其特征在于：在步骤S3中，按照下列方式建立战绳模型：

4.一种计算设备，其特征在于，包括处理器和用于存储处理器可执行程序的存储器，所述处理器执行存储器存储的程序时，实现如权利要求1～3任一项所述方法的步骤。

5.一种存储介质，存储有程序/指令，其特征在于，所述程序/指令...

【技术特征摘要】

1.一种基于计算机视觉的战绳运动量的估计方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的战绳运动量的估计方法，其特征在于：在步骤s2中，按照下列方式获取手臂摆动次数，得摆动频率；

3.根据权利要求2所述的一种基于计算机视觉的战绳运动量的估计方法，其特征在于：在步骤s3中，按照下列方式建立战绳模型：

4.一种计算设备，其特征在于，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴仁塔娜，孙建德，董鹏程，解洪新，
申请(专利权)人：上海体育大学，
类型：发明
国别省市：