计及电动汽车充电负荷的高速公路自洽多微网系统协同优化配置方法技术方案

技术编号:43440872 阅读:20 留言:0更新日期:2024-11-27 12:47
本发明专利技术公开了一种计及电动汽车充电负荷的高速公路自洽多微网系统协同优化配置方法,包括:S1、分析高速公路自洽多微网系统,得到多微网系统拓扑结构;S2、根据拓扑结构分析多微网系统功率特性,得到第一特性集合,包括光伏功率特性、风力功率特性、储能充放电特性以及电动汽车充电负荷特性;S3、根据拓扑结构和第一特性集合将多微网系统中的子微网进行划分得到服务区子微网和隧道子微网;服务区子微网和隧道子微网中的负荷均按重要程度划分;S4、根据拓扑结构、第一特性集合、服务区子微网和隧道子微网得到多微网系统控制策略;根据目标函数和约束条件考虑控制策略构建第一模型;S5、求解第一模型,得到多微网系统的协同优化配置方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及交通能源多微网系统领域,尤其涉及一种计及电动汽车充电负荷的高速公路自洽多微网系统协同优化配置方法


技术介绍

1、随着社会现代化进程不断推进,资源紧缺、气候变化和环境污染等问题给人类带来了严峻的挑战。能源与交通作为社会经济体系最重要的基础产业和集大成者特征的科技领域,亟需重大变革以引领和塑造经济发展模式。推动公路交通系统与能源系统互联,是实现公路交通与能源充分融合、协同发展的关键。

2、目前,国内外学者已对公路交通绿色能源系统开展了相关研究,杨鹏浩、陈诗璇等人分析了高速公路边坡光伏发电研究现状,并讨论了这一领域的发展趋势;郁镇玮分析了高速公路服务区和隧道的用电负荷,进而提出了高速公路微电网风光储优化配置模型;向月、刘俊勇等人考虑了微电网和配电网交互成本最大场景下的经济调度问题,搭建了min-max鲁棒优化模型,并利用场景生成法将其转化为单层优化问题进行求解;刘一欣、郭力等人针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性,建立了min-max-min结构的两阶段鲁棒优化模型,得到了最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。然而,现有的微电网优化方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种计及电动汽车充电负荷的高速公路自洽多微网系统协同优化配置方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的计及电动汽车充电负荷的高速公路自洽多微网系统协同优化配置方法,其特征在于,所述S3包括:

3.根据权利要求2所述的计及电动汽车充电负荷的高速公路自洽多微网系统协同优化配置方法,其特征在于,所述S3还包括:

4.根据权利要求3所述的计及电动汽车充电负荷的高速公路自洽多微网系统协同优化配置方法,其特征在于,所述光伏功率特性包括:

5.根据权利要求4所述的计及电动汽车充电负荷的高速公路自洽多微网系统协同优化配置方法,其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种计及电动汽车充电负荷的高速公路自洽多微网系统协同优化配置方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的计及电动汽车充电负荷的高速公路自洽多微网系统协同优化配置方法,其特征在于,所述s3包括:

3.根据权利要求2所述的计及电动汽车充电负荷的高速公路自洽多微网系统协同优化配置方法,其特征在于,所述s3还包括:

4.根据权利要求3所述的计及电动汽车充电负荷的高速公路自洽多微网系统协同优化配置方法,其特征在于,所述光伏功率特性包括:

5.根据权利要求4所述的计及电动汽车充电负荷的高速公路自洽多微网系统协同优化配置方法,其特征在于,所述风力功率特性包括:

6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员:姜飞胡胜沈天力曾铃陆旭东姚鹏
申请(专利权)人:长沙理工大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1