【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及金融科技，尤其涉及一种汽车金融风险智能化识别方法及系统。
技术介绍
1、金融科技
涉及利用现代技术改善和自动化金融服务和管理过程，该领域结合了金融学、计算机科学和信息技术，旨在提高金融机构服务的效率、减少成本、增强安全性和提供个性化的金融解决方案。金融科技包括移动支付、自动化投资管理（如机器人顾问）、智能合约、对债权人风险评估的人工智能工具以及加密货币交易平台，该
不断推动着金融服务的创新，使得传统银行业务和新兴金融服务如众筹等更加便捷和智能化。
2、其中，汽车金融风险智能化识别方法是一种运用人工智能技术对汽车金融领域中的信贷风险进行识别和评估的方法，该主题涉及开发和实施算法或模型，通过分析借贷者的财务数据、信用历史、购车意向及相关市场经济因素等多维度信息，实现对潜在违约风险的预测和预防，这种方法的主要用途在于帮助金融机构降低坏账率，优化信贷资源配置，同时提升客户服务体验和决策效率，从而在竞争激烈的市场中获得优势。
3、现有技术在金融科技领域虽然集成了多种先进技术，如机器人顾问和智能合约...
【技术保护点】
1.一种汽车金融风险智能化识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的汽车金融风险智能化识别方法，其特征在于，所述行为市场关系框架包括交互模式标识、市场行为响应、周期性变化，所述市场动态交互模型包括权重调整指标、监控周期设定、数据反馈机制，所述未来行为预测调整模型包括模拟结果精度、参数适应性、市场应变策略，所述风险评估结果包括信用等级更新、违约概率修正、风险响应策略，所述文本风险指标集包括风险语义分析、关键词关联度、信息敏感度，所述汽车金融风险识别模型包括风险等级重新定义、关键词效用检验、模型适应性强化。
3.根据权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.一种汽车金融风险智能化识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的汽车金融风险智能化识别方法，其特征在于，所述行为市场关系框架包括交互模式标识、市场行为响应、周期性变化，所述市场动态交互模型包括权重调整指标、监控周期设定、数据反馈机制，所述未来行为预测调整模型包括模拟结果精度、参数适应性、市场应变策略，所述风险评估结果包括信用等级更新、违约概率修正、风险响应策略，所述文本风险指标集包括风险语义分析、关键词关联度、信息敏感度，所述汽车金融风险识别模型包括风险等级重新定义、关键词效用检验、模型适应性强化。
3.根据权利要求1所述的汽车金融风险智能化识别方法，其特征在于，基于汽车金融市场的需求，收集市场利率、借款人信用记录和贷款条款数据，分析数据间的关系，形成行为市场关系框架的步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的汽车金融风险智能化识别方法，其特征在于，根据所述行为市场关系框架中的关键变量，实时追踪市场数据和借款人信用数据的变化，动态调整模型内部变量的连接权重，创建市场动态交互模型的步骤具体为：
5.根据权利要求4所述的汽车金融风险智能化识别方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈鑫伟，王明君，张文，
申请(专利权)人：四川万网鑫成信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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