【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市安全韧性交通，具体涉及一种基于ai多目标分析道路绿波速度的方法及系统。
技术介绍
1、随着城市的不断发展和汽车保有量的持续增加，交通拥堵问题日益严重。传统的交通信号灯控制方式往往采用固定的配时方案，难以适应动态变化的交通流量，导致道路通行效率低下，车辆等待时间过长。
2、绿波带作为一种有效的交通管理手段，旨在通过合理设置信号灯配时，使车辆在特定道路上能够连续通过多个路口而无需停车，从而提高道路的通行效率。然而，确定合适的绿波速度区间是实现绿波带的关键。目前，确定绿波速度区间的方法主要依赖于经验和简单的计算，缺乏科学性和准确性。
技术实现思路
1、鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，本专利技术旨在提供一种基于ai多目标分析道路绿波速度的方法及系统，以提升确定绿波速度区间的科学性和准确性。
2、第一方面，本专利技术提出一种基于ai多目标分析道路绿波速度的方法，包括以下步骤：
3、获取目标绿波道路的预设速度区间，所述预设速度区间用于表征在目标预设...
【技术保护点】
1.一种基于AI多目标分析道路绿波速度的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于AI多目标分析道路绿波速度的方法，其特征在于，所述在所有所述信号灯配时策略中，得到经过精英保留和基于拥挤度选择的若干个第一信号灯配时策略，至少包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于AI多目标分析道路绿波速度的方法，其特征在于，所述层级还包括除所述第一层级之外的剩余层级；
4.根据权利要求3所述的基于AI多目标分析道路绿波速度的方法，其特征在于，所述对所有所述信号灯配时策略进行非支配排序，具体包括以下步骤：
5.根据...
【技术特征摘要】
1.一种基于ai多目标分析道路绿波速度的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于ai多目标分析道路绿波速度的方法，其特征在于，所述在所有所述信号灯配时策略中，得到经过精英保留和基于拥挤度选择的若干个第一信号灯配时策略，至少包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于ai多目标分析道路绿波速度的方法，其特征在于，所述层级还包括除所述第一层级之外的剩余层级；
4.根据权利要求3所述的基于ai多目标分析道路绿波速度的方法，其特征在于，所述对所有所述信号灯配时策略进行非支配排序，具体包括以下步骤：
5.根据权利要求3所述的基于ai多目标分析道路绿波速度的方法，其特征在于，多目标构成多目标空间的维度；
6.根据权利要求1所述的基于ai多目标分析道路绿波速度的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王金刚，高俊祎，杨书清，闫福智，
申请(专利权)人：逸兴泰辰技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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