一种基于模糊神经网络的锅炉结焦程度评价方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于模糊神经网络的锅炉结焦程度评价方法、系统、设备及介质，方法包括获取锅炉工况下的参数，参数包括给水流量、过热器减温水流量、过热器出口汽温、屏式过热器出口汽温、炉膛出口烟温、低过出口烟温、总煤量、过量空气系数、高再入口烟气压力以及高再出口烟气压力；根据获取的锅炉工况下的参数，计算得到蒸汽吸热量、烟气放热量与烟气侧阻力；将蒸汽吸热量，烟气放热量，烟气侧阻力输入基于隶属度函数的BP神经网络模型中，计算得到输出值，根据统计结果，以出现概率最高的输出值作为结焦程度的评价结果。评价当前工况下锅炉结焦程度，运行人员可根据评价结果对锅炉结焦程度进行监测，对锅炉安全经济运行意义重大。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于火力发电，具体涉及一种基于模糊神经网络的锅炉结焦程度评价方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、动力用煤价格高企，电力企业被迫采购大量廉价煤种，锅炉用煤来源复杂。绝大多数煤炭供应商均只提供少数几个结算用煤质指标，工业分析和元素分析报告也不完整。对于灰成分分析报告，除了进口煤(如印尼煤、澳洲煤)供应商，国内煤炭供应商基本不提供。传统低灰熔点煤一般在水冷壁和屏过底部结焦，高碱煤因沾污性极强，结焦范围扩展至所有锅炉受热面，包括水平烟道高过、高再，甚至尾部烟道低过、低再、省煤器区域也有严重结焦案例报道。高碱煤结焦发展速度极快，满负荷运行数小时就可能导致受热面大面积结焦堵塞，且焦块烧结后与受热面金属表面粘附力强，吹灰及负荷扰动等常规除焦手段几乎无效。即使机组降负荷维持运行，受热面也很快出现磨损泄漏。并且停机后的清焦、换管工作量极大，对锅炉的安全经济运行影响极大。

2、锅炉燃用高碱煤时，受热面结焦几乎不可避免，但通过早期干预和运行调整，可将结焦程度控制在合理范围内，形成结焦和清焦的动态平衡。但在入炉煤质(灰成分碱金属含量)普遍无法掌握的情况下本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于模糊神经网络的锅炉结焦程度评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于模糊神经网络的锅炉结焦程度评价方法，其特征在于，蒸汽吸热量、烟气放热量与烟气侧阻力通过以下公式计算：

3.根据权利要求1所述的基于模糊神经网络的锅炉结焦程度评价方法，其特征在于，基于隶属度函数的BP神经网络模型通过以下过程的得到：

4.根据权利要求3所述的基于模糊神经网络的锅炉结焦程度评价方法，其特征在于，确定蒸汽吸热量x1，烟气放热量x2，烟气侧阻力x3的结焦程度评价标准，包括以下步骤：

5.根据权利要求3所述的基于模糊神经网络的锅炉结...

【技术特征摘要】

1.一种基于模糊神经网络的锅炉结焦程度评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于模糊神经网络的锅炉结焦程度评价方法，其特征在于，蒸汽吸热量、烟气放热量与烟气侧阻力通过以下公式计算：

3.根据权利要求1所述的基于模糊神经网络的锅炉结焦程度评价方法，其特征在于，基于隶属度函数的bp神经网络模型通过以下过程的得到：

4.根据权利要求3所述的基于模糊神经网络的锅炉结焦程度评价方法，其特征在于，确定蒸汽吸热量x1，烟气放热量x2，烟气侧阻力x3的结焦程度评价标准，包括以下步骤：

5.根据权利要求3所述的基于模糊神经网络的锅炉结焦程度评价方法，其特征在于，采用trainlm训练函数和learngdm学习函数对bp神经网络模型进行训练；

6.根据权利要求3所述的基于模糊神经网络的锅炉结焦程度评价方法，其特征在于，当x1≥0.9*x1,des，x2≥0.9*x2,des，x3≥0.9*x3,des时，为轻微结焦，当0.3*x1,des＜x1＜0.9*x1,des，0.3*x2,des＜x2＜0.9*x2,des，0.3*x3,des＜x3＜0.9*x3,des时，为中...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈植，谢贝贝，陆军，杨辉，刘兴，张良平，
申请(专利权)人：西安热工研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：