【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于知识图谱的客户画像方法。
技术介绍
1、知识图谱作为一种表示实体和关系的数据结构，能够高效地整合和表示海量的异构信息，为计算机理解和处理自然语言文本提供了有力支持。在客户画像领域，知识图谱通过构建客户实体及其与各种属性、行为、偏好等之间的复杂关系网络，使得对客户的全面、精准刻画成为可能。该方法利用先进的实体识别、关系抽取、实体链接和实体嵌入等技术，从多源数据中提取并整合客户信息，形成丰富的客户画像标签体系。这些标签不仅涵盖了客户的基本属性，还深入揭示了客户的兴趣、行为模式和潜在需求，为企业的精准营销、个性化推荐和智能决策提供了坚实的数据基础。因此，基于知识图谱的客户画像方法成为了当前大数据和人工智能技术在客户分析领域的重要应用方向。
2、中国专利申请公开号：cn118093865a公开了一种基于知识图谱的客户画像方法及系统，通过获取客户的历史行程记录以及每一历史行程记录对应的乘后评价；根据所述历史行程记录，确定所述客户的偏好行程；根据所述客户的偏好行程，确定所述客户的路线知识图谱；对所...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的客户画像方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的客户画像方法，其特征在于，基于所述历史浏览数据量确定空白数据结构的节点数量的过程包括：
3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的客户画像方法，其特征在于，基于所述第一类关键词和所述第二类关键词确定所述综合评价值的过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的客户画像方法，其特征在于，基于所述综合评价值确定所述数据集合是否符合预设标准的过程包括：
5.根据权利要求4所述的基于知识图谱的客户画像方法，其特征在于，在所述数据集合不符...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的客户画像方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的客户画像方法，其特征在于，基于所述历史浏览数据量确定空白数据结构的节点数量的过程包括：
3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的客户画像方法，其特征在于，基于所述第一类关键词和所述第二类关键词确定所述综合评价值的过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的客户画像方法，其特征在于，基于所述综合评价值确定所述数据集合是否符合预设标准的过程包括：
5.根据权利要求4所述的基于知识图谱的客户画像方法，其特征在于，在所述数据集合不符合预设标准的条件下，基于综合评价值差值确定调节所述第一类预设关键词的数量的过程包括：
6.根据权利要求4所述的基于知识图谱的客户画像方...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟叶平，胡连双，王静波，
申请(专利权)人：汉唐信通北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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