一种基于知识图谱的企业商机挖掘方法和装置制造方法及图纸

本公开提供一种基于知识图谱的企业商机挖掘方法及装置、计算设备及存储介质，其中所述基于知识图谱的企业商机挖掘方法，包括：对企业的各类数据进行数据处理，搭建知识图谱数据库；基于知识图谱数据库构建知识图谱结构模型，建立知识图谱；基于知识图谱确定触达客户企业的最短路径和路径触达概率；以及，基于知识图谱和触达客户企业的最短路径确定商机和商机触达概率；将所有客户企业的路径触达概率和商机触达概率加权相乘并排序，基于排序进行商机触达。

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的企业商机挖掘方法和装置
本公开涉及企业商机挖掘方法，尤其是涉及一种基于知识图谱的企业商机挖掘方法。
技术介绍
目前，企业大都以全网电话、广告营销方式进行商机挖掘，开发客户和市场，提升企业效益，一方面营销成本巨大，另一方面随着个人信息隐私的重视度提升，可能会造成广大用户的反感、对企业品牌有所影响。此外，传统的商机挖掘基于单一的表信息，无法利用复杂的关系网络实现多属性、多信息融合的知识推理，在一定程度上降低了企业可触达企业客户范围。因此，需要提供一种改进的基于知识图谱的企业商机挖掘方法。
技术实现思路
本公开的示例性实施例的目的在于克服现有技术中的上述的和/或其他的问题。因此，根据本公开的一个方面，提供了一种基于知识图谱的企业商机挖掘方法，包括：对企业的各类数据进行数据处理，搭建知识图谱数据库；基于知识图谱数据库构建知识图谱结构模型，建立知识图谱；基于知识图谱确定触达客户企业的最短路径和路径触达概率；基于知识图谱和触达客户企业的最短路径确定商机和商机触达概率；以及，将所有客户企业的路径触达概率和商机触达概率加权相乘并排序，基于排序进行商机触达。可选的，其中对企业的各类数据进行数据处理，搭建知识图谱数据库包括：获取企业的数据，所述的数据包括内部数据和外部数据，所述的外部数据包括基于社交网络、移动互联网获取的企业工商数据、证照数据、知识产权数据、舆情数据、政策数据；抽取数据并放入数据仓库，基于分布式计算工具对数据仓库中的数据进行数据整合和知识提取，确定知识图谱数据库。可选的，其中基于知识图谱数据库构建知识图谱结构模型，建立知识图谱包括：基于知识图谱数据库的知识构建实体和知识图谱结构模型，根据实体关联关系建立知识图谱。可选的，其中基于知识图谱确定所有触达客户企业的最短路径和路径触达概率包括：基于知识图谱进行知识检索，按照Dijkstra算法确定触达客户企业的最短路径，按照路径长度设定路径触达概率。可选的，其中基于知识图谱或触达客户企业的最短路径确定商机和商机触达概率。包括：基于触达客户企业的最短路径，以最短路径为输入按照KNN算法确定商机，确定商机触达概率。可选的，其中基于知识图谱或触达客户企业的最短路径确定商机和商机触达概率包括：基于知识图谱中的产品属性，以产品属性为输入按照相似度算法挖掘商机，确定商机触达概率。可选的，其中基于知识图谱或触达客户企业的最短路径确定商机和商机触达概率包括：当新的事件发生后，确定事件对应的特征值，以特征值为输入按照逻辑回归算法挖掘商机，确定商机触达概率。可选的，其中将客户企业的路径触达概率和商机触达概率加权相乘并排序，基于排序进行商机触达包括：将客户企业的路径触达概率和商机触达概率加权相乘得到结果，按照结果递减顺序排序，基于排序进行商机触达。根据本公开的另一个方面，提供了一种基于知识图谱的企业商机挖掘装置，包括：知识图谱数据库搭建单元，用于对企业的各类数据进行数据处理，搭建知识图谱数据库；知识图谱建立单元，基于知识图谱数据库构建知识图谱结构模型，建立知识图谱；最短路径和路径触达概率确定单元，基于知识图谱确定触达客户企业的最短路径和路径触达概率；商机和商机触达概率确定单元，基于知识图谱和触达客户企业的最短路径确定商机和商机触达概率；以及，商机触达单元，用于将所有客户企业的路径触达概率和商机触达概率加权相乘并排序，基于排序进行商机触达。根据本说明书实施例的另一方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时实现如上所述的一种基于知识图谱的企业商机挖掘方法的步骤。根据本说明书实施例的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现如上所述的一种基于知识图谱的企业商机挖掘方法的步骤。根据示例性实施例，基于大数据建立的知识图谱进行商机挖掘，可以扩大可触达企业客户范围，使企业的潜在商机呈指数级增长；同时基于连结关系和事件监测，运用商机挖掘算法实现智能监测和挖掘，第一时间发现商机、匹配产品；此外，通过知识图谱确定最短路径，确定商机最短可触达联系人，一方面减少因传统全网电话、广告营销等造成巨大的营销成本，另一方面精准触达可以提升商机有效性。附图说明通过结合附图对于本公开的示例性实施例进行描述，可以更好地理解本公开，在附图中：图1所示的是根据本公开实施例的计算设备的示意性结构框图；图2所示的是根据本公开实施例的一种基于知识图谱的企业商机挖掘方法示意性流程图；图3是示出根据本公开实施例的一种基于知识图谱的企业商机挖掘装置结构示意图。具体实施方式以下将描述本公开的具体实施方式，需要指出的是，在这些实施方式的具体描述过程中，为了进行简明扼要的描述，本说明书不可能对实际的实施方式的所有特征均作详尽的描述。应当可以理解的是，在任意一种实施方式的实际实施过程中，正如在任意一个工程项目或者设计项目的过程中，为了实现开发者的具体目标，为了满足系统相关的或者商业相关的限制，常常会做出各种各样的具体决策，而这也会从一种实施方式到另一种实施方式之间发生改变。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本公开公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本公开揭露的
技术实现思路
的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本公开的内容不充分。除非另作定义，权利要求书和说明书中使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属
内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开专利申请说明书以及权利要求书中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“一个”或者“一”等类似词语并不表示数量限制，而是表示存在至少一个。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现在“包括”或者“包含”前面的元件或者物件涵盖出现在“包括”或者“包含”后面列举的元件或者物件及其等同元件，并不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，也不限于是直接的还是间接的连接。图1示出了根据本说明书一实施例的计算设备100的结构框图。该计算设备100的部件包括但不限于存储器110和处理器120。处理器120与存储器110通过总线130相连接，数据库150用于保存数据。计算设备100还包括接入设备140，接入设备140使得计算设备100能够经由一个或多个网络160通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备140可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))中的一个或多本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的企业商机挖掘方法，包括：/n对企业的各类数据进行数据处理，搭建知识图谱数据库；/n基于知识图谱数据库构建知识图谱结构模型，建立知识图谱；/n基于知识图谱确定触达客户企业的最短路径和路径触达概率；/n基于知识图谱和触达客户企业的最短路径确定商机和商机触达概率；以及，将所有客户企业的路径触达概率和商机触达概率加权相乘并排序，基于排序进行商机触达。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的企业商机挖掘方法，包括：
对企业的各类数据进行数据处理，搭建知识图谱数据库；
基于知识图谱数据库构建知识图谱结构模型，建立知识图谱；
基于知识图谱确定触达客户企业的最短路径和路径触达概率；
基于知识图谱和触达客户企业的最短路径确定商机和商机触达概率；以及，将所有客户企业的路径触达概率和商机触达概率加权相乘并排序，基于排序进行商机触达。


2.如权利要求1所述的基于知识图谱的企业商机挖掘方法，其中对企业的各类数据进行数据处理，搭建知识图谱数据库包括：
获取企业的数据，所述的数据包括内部数据和外部数据，所述的外部数据包括基于社交网络、移动互联网获取的企业工商数据、证照数据、知识产权数据、舆情数据、政策数据；
抽取数据并放入数据仓库，基于分布式计算工具对数据仓库中的数据进行数据整合和知识提取，确定知识图谱数据库。


3.如权利要求1所述的基于知识图谱的企业商机挖掘方法，其中基于知识图谱数据库构建知识图谱结构模型，建立知识图谱包括：
基于知识图谱数据库的知识构建实体和知识图谱结构模型，根据实体关联关系建立知识图谱；
和/或，其中基于知识图谱确定所有触达客户企业的最短路径和路径触达概率包括：
基于知识图谱进行知识检索，按照Dijkstra算法确定触达客户企业的最短路径，按照路径长度设定路径触达概率。


4.如权利要求1所述的基于知识图谱的企业商机挖掘方法，其中基于知识图谱或触达客户企业的最短路径确定商机和商机触达概率。包括：
基于触达客户企业的最短路径，以最短路径为输入按照KNN算法确定商机，确定商机触达概率。


5.如权利要求1所述的基于知识图谱的企业商机挖掘方法，其中基于知识图谱...

【专利技术属性】
技术研发人员：任智军，李丽，樊辉，高宇强，黄静，胥辛雨，
申请(专利权)人：汉唐信通北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11