【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于建筑能耗研究，具体涉及一种基于动态权重和层次聚类的建筑能耗调查方法。
技术介绍
0、技术背景
1、在工业发展、人口增长和生活水平提高的共同推动下，建筑能耗总量持续攀升。据统计，建筑行业的能源消耗目前已占据全球36％以上，二氧化碳年排放量达到全球的40％左右。面对日益增长的建筑能耗及其所带来的能源和环境问题，全世界正在努力提高建筑物的能源效率，推进建筑节能工作的实施已成为提高建筑物的能源效率的重要手段。为了提出有效的建筑节能策略，首先应对建筑开展能耗调查。
2、对建筑能耗调查研究方法多样，包括便捷抽样、定向抽样、随机抽样、系统抽样、分层抽样等。然而，传统抽样方法在处理复杂建筑能耗数据时，往往难以兼顾抽样的代表性与准确性。主要存在以下三种现有问题：(1)代表性不足：传统的抽样方法如随机抽样、定向抽样，无法充分体现建筑样本的多样性，导致抽样结果缺乏代表性。(2)效率不高：建筑能耗影响因子多样且复杂，传统抽样方法难以准确识别关键影响因子，影响抽样效率。(3)准确性不足：由于建筑样本的非线性、耦合性和随机扰动...
【技术保护点】
1.一种基于动态权重和层次聚类的建筑能耗调查方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于动态权重和层次聚类的建筑能耗调查方法，其特征在于，步骤一中利用DBI确定层次聚类聚类算法中的最佳聚类数。
3.根据权利要求2所述的基于动态权重和层次聚类的建筑能耗调查方法，其特征在于，所述的DBI的计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的基于动态权重和层次聚类的建筑能耗调查方法，其特征在于，步骤二中使用层次聚类算法对建筑能耗样本进行初步分层的过程包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于动态权重和层次聚类的建筑能耗...
【技术特征摘要】
1.一种基于动态权重和层次聚类的建筑能耗调查方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于动态权重和层次聚类的建筑能耗调查方法，其特征在于，步骤一中利用dbi确定层次聚类聚类算法中的最佳聚类数。
3.根据权利要求2所述的基于动态权重和层次聚类的建筑能耗调查方法，其特征在于，所述的dbi的计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的基于动态权重和层次聚类的建筑能耗调查方法，其特征在于，步骤二中使用层次聚类算法对建筑能耗样本进行初步分层的过程包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于动态权重和层次聚类的建筑能耗调查方法，步骤三中rf算法对建筑能耗影响因子进行属性约简和筛选包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于动态权重和层次聚类的建筑能耗调查方法，其特征在于，对于步骤(1)中m...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。