【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电池管理，具体而言，涉及一种汽车续航里程预测方法及装置。
技术介绍
1、目前，在电动汽车及混合动力汽车领域，准确预测并显示剩余续航里程是提升用户体验、规划行程及优化能源管理的重要功能。现有技术中，通常基于电池荷电状态来估算剩余续航里程，通过传感器实时测量电池的soc值，即电池当前剩余电量占其总容量的百分比，并结合电池的额定容量进行简单计算，从而得出剩余可行驶里程的估计值。然而，在实践中发现，实际行驶过程中复杂多变的行驶情况对车辆能耗的显著影响，现有方法没有考虑车辆的历史行驶情况，从而导致估算结果往往与实际情况存在较大偏差，无法为用户提供精确可靠的剩余续航里程信息。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供一种汽车续航里程预测方法及装置，能够准确地预测剩余续航里程，兼顾了预测的稳定性和灵敏性，为用户提供了精确可靠的剩余续航里程信息。
2、本申请第一方面提供了一种汽车续航里程预测方法，包括：
3、获取目标车辆的行驶历史数据和预先构建的灰色预测模型；
...【技术保护点】
1.一种汽车续航里程预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的汽车续航里程预测方法，其特征在于，所述根据所述行驶历史数据构建单位能耗行驶里程的概率密度分布模型，包括：
3.根据权利要求2所述的汽车续航里程预测方法，其特征在于，所述对所述行驶历史数据进行预处理，得到预处理数据，包括：
4.根据权利要求1所述的汽车续航里程预测方法，其特征在于，在所述根据预先计算的权重系数、所述第一续航预测值和所述第二续航预测值计算最终续航里程预测结果之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的汽车续航里程预测方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种汽车续航里程预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的汽车续航里程预测方法，其特征在于，所述根据所述行驶历史数据构建单位能耗行驶里程的概率密度分布模型，包括：
3.根据权利要求2所述的汽车续航里程预测方法，其特征在于，所述对所述行驶历史数据进行预处理，得到预处理数据，包括：
4.根据权利要求1所述的汽车续航里程预测方法，其特征在于，在所述根据预先计算的权重系数、所述第一续航预测值和所述第二续航预测值计算最终续航里程预测结果之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的汽车续航里程预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的汽车续航里程预测方法，其特征在于，所述根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈显楚，
申请(专利权)人：广汽埃安新能源汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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