基于大数据模型的移动机器人预测性运维服务系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于大数据模型的移动机器人预测性运维服务系统，属于工业自动化技术领域，该系统包括核心功能模块至少包括运行状态监测与故障诊断、故障代码自动匹配与维保方案自动生成、自动派单与故障维修指导意见下发、线上/现场维保服务。本发明专利技术通过基于大数据模型的移动机器人预测性运维服务平台完成运行核心技术提供线上服务，并依据维保方案精确完成移动机器人状态检测、维护保养、故障维修等线下服务，做到早预防、勤保养、提高服务时效、降低维保成本的同时，将故障扼杀于初始阶段。有利于针对制造型企业向智能化、数字化转型，企业可以大大提高生产效率，更有益于生产安全要求的提升。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及工业自动化，具体地说是一种基于大数据模型的移动机器人预测性运维服务系统。

技术介绍

1、一般的，移动机器人作为推动数字工厂、智慧物流发展必不可少的设备，近五年，在以制造业、电商、物流等为代表的行业年增长率均超过20%，2022年更是达到8.18万台；同时借助信息技术应用创新产业、制造业智改数转等一系列导向，移动机器人应用数据，在未来十年内仍将高速增长。

2、移动机器人应用市场高速增长的背后，运维服务却难尽人意。目前，移动机器人运维模式流程如图5所示，当现场调试完成正式投产后，机器人运行状态监测与故障诊断更多的是以现场操作人员来完成的，但现场操作人员仅具备使用技能，若出现问题不能及时发现，将产生以下危害：

3、1.突发事件和意外情况，无法确保制造业安全高效生产，特殊行业甚至可能导致不可预估安全危害，严重降低了制造业生产效率；

4、2.运维人员专业技能要求较高，且进入该行业人才不足，导致系统集成商、运维服务商无人可用，运维服务成本居高不下；

5、3.人为主管判断导致设备资产配置与运营效率较低，制造业本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据模型的移动机器人预测性运维服务系统，其特征在于该系统包括核心功能模块至少包括运行状态监测与故障诊断、故障代码自动匹配与维保方案自动生成、自动派单与故障维修指导意见下发、线上/现场维保服务。

2.基于大数据模型的移动机器人预测性运维服务系统，其特征在于该系统配置有：运维服务平台、运行状态监测、故障预警与诊断、故障代码自动匹配、维保方案自动生成与下发、自动派单、增加线上服务，并且依据维保方案精确完成移动机器人状态检测、维护保养、故障维修的线下服务；

3.根据权利要求2所述的基于大数据模型的移动机器人预测性运维服务系统，其特征在于：p>

4.根据权...

【技术特征摘要】

1.基于大数据模型的移动机器人预测性运维服务系统，其特征在于该系统包括核心功能模块至少包括运行状态监测与故障诊断、故障代码自动匹配与维保方案自动生成、自动派单与故障维修指导意见下发、线上/现场维保服务。

2.基于大数据模型的移动机器人预测性运维服务系统，其特征在于该系统配置有：运维服务平台、运行状态监测、故障预警与诊断、故障代码自动匹配、维保方案自动生成与下发、自动派单、增加线上服务，并且依据维保方案精确完成移动机器人状态检测、维护保养、故障维修的线下服务；

3.根据权利要求2所述的基于大数据模型的移动机器人预...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝建林，张宇，钱勇，窦好强，
申请(专利权)人：南京达通行数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：