基于YOLOv8的衣物识别和舒适性联动控制方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于YOLOv8的衣物识别和舒适性联动控制方法及系统，涉及空调控制技术领域，包括：步骤S1：基于YOLOv8模型，对预设环境内人员衣物类别进行学习预测，优化模型；步骤S2：在预设环境内对优化好的YOLOv8模型进行部署，通过实时识别环境内人员衣物的变化，自动调节空调温度，提高人员舒适性。本发明专利技术能够实现对人员衣物分类识别，并根据识别结果与环境温度联动，解决空调自动化调整提升用户舒适性的需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及空调控制，具体地，涉及一种基于yolov8的衣物识别和舒适性联动控制方法及系统。

技术介绍

1、汽车座舱系统中，如何提高驾乘人员舒适性是非常重要的，驾乘人员的舒适性受到外部环境温度和衣物类别、薄厚程度的影响。

2、在相同的外部气温下，穿着厚重衣物的人可能会觉得过热，穿着轻薄衣物的人可能会觉得过冷，所以实时识别驾乘人员的衣物类型对于空调的自动调节具有重要意义，然而，目前衣物变化对驾乘人员舒适性的提高主要依靠驾乘人员手动对空调温度进行调节，这种方式会对驾驶人员安全造成影响。

3、现有公开号为cn118182058a的专利技术专利，公开了一种车辆空调控制方法、装置、车辆及存储介质，包括：获取衣物类型、室内温度和环境温度；衣物类型为乘员所穿衣物的类型，室内温度为驾驶室内的温度，环境温度为驾驶室外部环境的温度；根据衣物类型确定补偿温度；根据室内温度、环境温度和补偿温度，确定目标温度；控制车辆空调吹出目标温度的风。通过综合参考环境因素(室内温度和环境温度)以及乘员所穿衣物对乘员体感温度的影响，确定合适的目标温度，再控制车辆空调吹出本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于YOLOv8的衣物识别和舒适性联动控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于YOLOv8的衣物识别和舒适性联动控制方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

3.根据权利要求2所述的基于YOLOv8的衣物识别和舒适性联动控制方法，其特征在于，所述步骤S1.1包括：通过预设环境内的摄像头采集人员视频信息，再将视频拆解为图像信息；通过网络爬取每一刻的外部环境温度、体感温度、时间和天气状况。

4.根据权利要求3所述的基于YOLOv8的衣物识别和舒适性联动控制方法，其特征在于，所述预设环境位置不固定的情形下，由电脑端通过GPS获取预设环境...

【技术特征摘要】

1.一种基于yolov8的衣物识别和舒适性联动控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于yolov8的衣物识别和舒适性联动控制方法，其特征在于，所述步骤s1包括：

3.根据权利要求2所述的基于yolov8的衣物识别和舒适性联动控制方法，其特征在于，所述步骤s1.1包括：通过预设环境内的摄像头采集人员视频信息，再将视频拆解为图像信息；通过网络爬取每一刻的外部环境温度、体感温度、时间和天气状况。

4.根据权利要求3所述的基于yolov8的衣物识别和舒适性联动控制方法，其特征在于，所述预设环境位置不固定的情形下，由电脑端通过gps获取预设环境的实时位置的经纬度信息，利用经纬度信息，并通过互联网调用天气api接口获取到当前位置的外部环境温度、体感温度、时间和天气状况。

5.根据权利要求2所述的基于yolov8的衣物识别和舒适性联动控制方法，其特征在于，所述步骤s1.4包括：图像数据和...

【专利技术属性】
技术研发人员：王乐，冯予君，
申请(专利权)人：上海普法芬电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：