【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及自动驾驶,特别涉及一种基于车-云交互的智能网联汽车安全大脑系统。
技术介绍
1、人工智能技术的广泛应用促进了车辆智能化的快速发展,自动驾驶是车辆智能化的典型代表。但人工智能技术的长尾问题、边缘场景、不可解释性使得自动驾驶车辆的安全问题成为目前亟待解决的关键问题。此外随着通讯技术的发展,车辆成为通讯网络中关键一环,这使得交通场景变得更为复杂,车辆不仅要与物理环境产生交互同时还要与外界产生大量的数据交换,从而使得汽车的信息安全变得尤为迫切。
2、在这样的背景下,传统的安全防护手段可能不再足以应对日益增长的安全挑战,迫切需要对自动驾驶车辆的安全进行系统性的综合防护。车联网技术的快速发展为汽车提供了与外部环境进行实时通信的能力,云计算和大数据分析的应用为预测和防范潜在的安全风险提供了新的工具。
3、因此,亟需一种基于车-云交互的智能网联汽车安全大脑系统。
技术实现思路
1、为了解决传统的安全防护手段不足以对自动驾驶车辆的进行综合性安全防护的问题,本专利技
...【技术保护点】
1.一种基于车-云交互的智能网联汽车安全大脑系统,其特征在于,包括:设置于车端的车端安全大脑系统和设置于云端的云端安全大脑系统,所述车端安全大脑系统和所述云端安全大脑系统分别与智能网联汽车原车系统连接,且所述车端安全大脑系统和所述云端安全大脑系统之间互相连接;所述智能网联汽车原车系统包括车联网系统、车辆自动驾驶系统和车辆执行系统;
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述车端安全大脑系统包括:风险识别模块、安全与缺陷分析模块和应急处置模块;
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述云端安全大脑系统包括:数字孪生模型、车辆安全监测模块
...【技术特征摘要】
1.一种基于车-云交互的智能网联汽车安全大脑系统,其特征在于,包括:设置于车端的车端安全大脑系统和设置于云端的云端安全大脑系统,所述车端安全大脑系统和所述云端安全大脑系统分别与智能网联汽车原车系统连接,且所述车端安全大脑系统和所述云端安全大脑系统之间互相连接;所述智能网联汽车原车系统包括车联网系统、车辆自动驾驶系统和车辆执行系统;
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述车端安全大脑系统包括:风险识别模块、安全与缺陷分析模块和应急处置模块;
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述云端安全大脑系统包括:数字孪生模型、车辆安全监测模块、安全态势感知与缺陷判定模块;
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述车端安全大脑系统还包括数据加密模块,用于对所述云端安全大脑系统所需的数据进行加密后,传输至所述云端安全大脑系统;
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员:肖凌云,杨世春,胡文浩,曹耀光,
申请(专利权)人:国家市场监督管理总局缺陷产品召回技术中心,
类型:发明
国别省市:
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