【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能用电，更具体的说是涉及一种楼宇储能日前优化调度方法、系统、装置及存储介质。
技术介绍
1、为了提升可再生能源利用率，减轻居民用电对传统能源的依赖，当前普遍采用的措施为居民用户安装储能和光伏设备。这不仅有助于缓解能源压力，还能减少环境污染，促进可持续发展。
2、同时，随着光伏和储能技术的成熟，也为居民用户提供了经济可行的用电选择。其中，合理地对楼宇的储能进行优化调度是降低用户用电成本的重要前提。现有的楼宇储能的日前优化调度主要包括以下两种模式：
3、1、传统的低充高放模式：在电价低的时段进行充电，在电价高的时段进行放电，以进行套利。
4、2、光伏、储能和负荷一体调度模式：建立考虑光伏、储能和负荷的优化运行模型，得到储能的最优充放电策略。
5、随着电力市场的改革，传统的峰谷电价模式将会被现货市场所替代。不同时段电价将具有很大的不确定性。同时，楼宇的光伏出力和负荷需求同样也会有很大的不确定性。但现有的楼宇储能的日前优化调度方式未能同时考虑到电价、光伏出力和负荷需求的多重不确定性...
【技术保护点】
1.一种楼宇储能日前优化调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的楼宇储能日前优化调度方法，其特征在于，所述对电价、光伏发电和负荷数据进行统计分析，并采用蒙特卡洛模拟方法生成电价、光伏出力和负荷需求的不确定性场景，包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的楼宇储能日前优化调度方法，其特征在于，所述采用基于K-medoids方法对生成的不确定性场景进行削减处理，包括：
4.根据权利要求3所述的楼宇储能日前优化调度方法，其特征在于，所述最优调度模型的目标函数如下所示：
5.根据权利要求4所述的楼宇储能日前优化调度方
【技术特征摘要】
1.一种楼宇储能日前优化调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的楼宇储能日前优化调度方法，其特征在于，所述对电价、光伏发电和负荷数据进行统计分析，并采用蒙特卡洛模拟方法生成电价、光伏出力和负荷需求的不确定性场景，包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的楼宇储能日前优化调度方法，其特征在于，所述采用基于k-medoids方法对生成的不确定性场景进行削减处理，包括：
4.根据权利要求3所述的楼宇储能日前优化调度方法，其特征在于，所述最优调度模型的目标函数如下所示：
5.根据权利要求4所述的楼宇储能日前优化调度方法，其特征在于：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：张茹，焦东翔，霍大伟，王杰，薛一鸣，王开让，王龙宇，周铁生，徐青山，薄博，张博智，王燕晋，王亚超，赵晟琪，杨永标，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司计量中心，
类型：发明
国别省市：
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